針對(duì)新汶礦區(qū),采用SBAS-StaMPS方法對(duì)2016～2020年48景Sentinel-1A影像進(jìn)行時(shí)序分析,反演了4年的地表形變過(guò)程,提取了8個(gè)采煤區(qū)地表時(shí)序沉降量,最大沉降量達(dá)180 mm,最大沉降速率為44. 49 mm/a,沉降區(qū)中心表現(xiàn)出勻速型、階梯型和加速型三種趨勢(shì)。結(jié)果表明SBASStaMPS方法能夠有效應(yīng)用于多植被覆蓋的采礦沉陷區(qū)識(shí)別與監(jiān)測(cè),可作為礦區(qū)地表形變監(jiān)測(cè)分析的有效手段。

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【部分圖文】：

圖1 新汶礦區(qū)地理位置圖

新汶礦區(qū)地處山東省新泰市，東起澇坡、員外哨，西至南楊家莊、大霞霧，東西均以煤系地層露頭為界，北至蓮花山斷裂，南至蒙山背斜北坡奧陶系地層出露處，東西長(zhǎng)約30km，南北寬約8～10km，面積約305km2，地層呈北西走向。地理位置如圖1所示，礦區(qū)主要包括山東能源新礦集團(tuán)國(guó)有煤礦....

圖2 StaMPS數(shù)據(jù)處理流程

SBAS-StaMPS方法在短時(shí)間基線中進(jìn)行空間上高相干性的濾波，能夠克服PSInSAR方法的長(zhǎng)基線低相干問(wèn)題，對(duì)于植被覆蓋較多而散射體密度較低的礦區(qū)，通過(guò)PS點(diǎn)和SDFP點(diǎn)的共同選取，能夠獲取更多的PS點(diǎn)，且提高了點(diǎn)位的可信度。3數(shù)據(jù)處理結(jié)果

圖3 新泰市地表形變年平均速率圖（2016～2020)

根據(jù)三基線和最小原則[11]選取2017年12月10日的影像作為主影像，其余影像與其配準(zhǔn)，形成201個(gè)SBAS干涉對(duì)，最大時(shí)間基線為192d，最大垂直基線為99.27m，得到新泰市2016～2020年間地表形變的雷達(dá)視線向（LOS）年平均速率圖，如圖3所示，正值（藍(lán)色）表示上升....

圖4 新汶礦區(qū)地表形變年平均速率圖（2016～2020)

圖3新泰市地表形變年平均速率圖（2016～2020)4實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

本文編號(hào)：4045453