發(fā)布時(shí)間：2021-09-23 07:16

　　為實(shí)現(xiàn)上傾管氣液兩相流流型的智能識(shí)別,提出了基于小波變換與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流型識(shí)別方法。采用中國(guó)石油大學(xué)（華東）室內(nèi)小型環(huán)道試驗(yàn)裝置進(jìn)行氣液兩相流試驗(yàn),采集上傾管流型以及相應(yīng)的持液率信號(hào)。運(yùn)用小波變換對(duì)持液率信號(hào)進(jìn)行5級(jí)分解,并對(duì)分解后的信號(hào)提取標(biāo)準(zhǔn)差作為概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù),對(duì)試驗(yàn)中獲得的分層流、氣泡流、段塞流、嚴(yán)重段塞流流型進(jìn)行識(shí)別。結(jié)果表明:該方法對(duì)4種流型的識(shí)別效果較好,其整體識(shí)別率為96.5%,其中分層流和嚴(yán)重段塞流的識(shí)別率高達(dá)98%�；谛〔ㄗ儞Q與概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上傾管流型識(shí)別方法能夠有效克服傳統(tǒng)識(shí)別方法中主觀因素的影響,不僅顯著提高了流型識(shí)別的準(zhǔn)確率,而且識(shí)別過(guò)程更加智能。（圖5,表3,參22） 

【文章來(lái)源】：油氣儲(chǔ)運(yùn). 2020,39(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

室內(nèi)小型氣液兩相流環(huán)道試驗(yàn)裝置組成示意圖

雙平行電導(dǎo)探針由直徑為0.5 mm的不銹鋼金屬絲制作，嵌入在有機(jī)透明玻璃管的同一截面上。電導(dǎo)探針經(jīng)電線接入電路板，其產(chǎn)生的信號(hào)為電流信號(hào)，電路系統(tǒng)將電流信號(hào)轉(zhuǎn)換為電壓信號(hào)，再由數(shù)據(jù)采集卡進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)采集卡為IOtech 6220型采集卡，其采集頻率最高為100 kHz，試驗(yàn)中考慮到傳感器的頻響及數(shù)據(jù)處理的實(shí)際需要，采樣頻率設(shè)置為100 Hz。雙平行電導(dǎo)探針在試驗(yàn)前需要進(jìn)行標(biāo)定，以得到試驗(yàn)管道中持液率與電壓信號(hào)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，根據(jù)測(cè)得的一系列對(duì)應(yīng)點(diǎn)擬合出持液率與電壓信號(hào)的關(guān)系式（圖2):式中：Hl為管道截面持液率；U為持液率信號(hào)采集系統(tǒng)測(cè)量電壓，V。

得到4種流型所對(duì)應(yīng)的持液率信號(hào)（圖3）。其中，75°傾角包含的流型種類較多且各流型的數(shù)目較為平均，得到管徑54 mm、傾角75°上傾管的流型圖（圖4，其中藍(lán)色、紫色、綠色線分別為不同流型的分界線）。圖4 氣液兩相流試驗(yàn)測(cè)得的管徑54 mm、傾角75°上傾管的流型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3405280