為準(zhǔn)確地厘定大型公共建筑工程質(zhì)量的保險(xiǎn)純費(fèi)率,通過(guò)文獻(xiàn)分析及調(diào)研,對(duì)影響大型公共建筑工程質(zhì)量的因素進(jìn)行了研究,提煉出11項(xiàng)保險(xiǎn)費(fèi)率因子。以46棟竣工于1993—2016年的大型公共建筑為工程數(shù)據(jù)集,在頻率-強(qiáng)度法基礎(chǔ)上,基于Poisson、Negative Binomial、Gamma、Inverse Gauss等分布的假設(shè),利用廣義線性模型及廣義可加模型建立了8個(gè)工程質(zhì)量保險(xiǎn)純費(fèi)率厘定模型,通過(guò)比較選擇最優(yōu)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了驗(yàn)證。結(jié)果表明,所建模型可用于大型公共建筑工程質(zhì)量保險(xiǎn)純費(fèi)率厘定。

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圖1部分解釋變量損失情況變化曲線

分別以損失頻率及損失強(qiáng)度為被解釋變量，建立各分布假設(shè)下的GLM及GAM。根據(jù)工程質(zhì)量問(wèn)題損失分布的一般特征，損失頻率為非負(fù)計(jì)次型變量，通常服從Poisson分布、NegativeBinomial分布，分別在這2種分布假設(shè)下建立GLM和GAM，計(jì)算保險(xiǎn)損失頻率；損失強(qiáng)度為連續(xù)型變....

圖2模型1的QQ圖

綜上所述，GLM和GAM擬合效果較好，可用于大型公共建筑工程質(zhì)量保險(xiǎn)純費(fèi)率的厘定，所選分布假設(shè)合理可行。最后，對(duì)保險(xiǎn)費(fèi)率進(jìn)行計(jì)算。損失頻率計(jì)算選擇模型1，損失強(qiáng)度計(jì)算選擇模型8。從某保險(xiǎn)公司對(duì)我國(guó)大型公共建筑的保險(xiǎn)試行狀況看，利用該模型計(jì)算的保險(xiǎn)純費(fèi)率合理可行。需要說(shuō)明的是，正式....

圖3模型8的QQ圖

最后，對(duì)保險(xiǎn)費(fèi)率進(jìn)行計(jì)算。損失頻率計(jì)算選擇模型1，損失強(qiáng)度計(jì)算選擇模型8。從某保險(xiǎn)公司對(duì)我國(guó)大型公共建筑的保險(xiǎn)試行狀況看，利用該模型計(jì)算的保險(xiǎn)純費(fèi)率合理可行。需要說(shuō)明的是，正式保險(xiǎn)費(fèi)率中還應(yīng)包含附加費(fèi)率，因附加費(fèi)率涉及公司商業(yè)機(jī)密，需根據(jù)公司具體情況進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。4結(jié)論

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