針對(duì)采用當(dāng)前方法對(duì)單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃存在選址模型精準(zhǔn)度低、規(guī)劃合理度低的問題,提出基于韌性城市的廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法,在韌性城市理念的基礎(chǔ)上結(jié)合p-中值模型和最大覆蓋模型構(gòu)建多目標(biāo)選址模型,從環(huán)境因素、經(jīng)濟(jì)性、可達(dá)性、效率性、安全性和公平性出發(fā),選取規(guī)劃災(zāi)害避難所的評(píng)價(jià)指標(biāo)。同時(shí)結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型和直覺模糊AHP方法,通過非隸屬度降低偏差,采用最優(yōu)方案與各個(gè)避難所之間存在的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,選擇最優(yōu)的災(zāi)害避難所規(guī)劃方案,實(shí)現(xiàn)廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所的規(guī)劃。 

【文章來源】：災(zāi)害學(xué). 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

三種方法的規(guī)劃合理度對(duì)比結(jié)果

為了驗(yàn)證基于韌性城市的廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法的整體有效性,在MATLAB平臺(tái)中分別采用本文基于韌性城市的廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法、基于遺傳算法的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法和基于模糊集值理論的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法進(jìn)行測(cè)試,對(duì)比三種不同方法構(gòu)建的選址模型精準(zhǔn)度,測(cè)試結(jié)果如圖1所示。由圖1可知,本文設(shè)計(jì)基于韌性城市的廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法在多次迭代中構(gòu)建的模型精準(zhǔn)度均在90%以上;而基于遺傳算法的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法在多次迭代中構(gòu)建的模型精準(zhǔn)度在70%附近波動(dòng);基于模糊集值理論的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法在多次迭代中構(gòu)建的模型精準(zhǔn)度在60%附近波動(dòng)。對(duì)比三種測(cè)試結(jié)果可知,本文方法構(gòu)建的選址模型精準(zhǔn)度較高,其原因是本文方法結(jié)合p-中值模型和最大覆蓋模型在安全性原則、服務(wù)容量有限原則、平災(zāi)結(jié)合原則、可達(dá)性原則和均勻分布原則的基礎(chǔ)上構(gòu)建選址模型,可有效提高選址模型的精準(zhǔn)度。為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法的整體有效性,分別采用本文方法、基于遺傳算法的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法和基于模糊集值理論的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法進(jìn)行測(cè)試,對(duì)比三種不同方法的規(guī)劃合理度,測(cè)試結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,在多次迭代中基于韌性城市的廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法的模型精準(zhǔn)度均高于基于遺傳算法的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法和基于模糊集值理論的密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法的規(guī)劃合理度,因?yàn)楸疚姆椒ńY(jié)合灰色關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型和直覺模糊AHP方法對(duì)密集城區(qū)災(zāi)害避難所進(jìn)行規(guī)劃,提高了規(guī)劃結(jié)果的合理度,驗(yàn)證了基于韌性城市的廈門市單位密集城區(qū)災(zāi)害避難所規(guī)劃方法的整體有效性。

【參考文獻(xiàn)】：
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