【摘要】：隨著智能家居行業(yè)的蓬勃發(fā)展,用戶對智能家居所能提供的智能化服務(wù)需求越來越大.而現(xiàn)有的智能家居系統(tǒng)通常只能按照預(yù)先設(shè)定的控制方式和規(guī)則簡單重復(fù)運行,不能根據(jù)用戶的使用習(xí)慣來適時適度的推薦能夠反映其個性化需求的控制策略.針對這種情況,采用主流數(shù)據(jù)挖掘方法來預(yù)測用戶個性化行為.基于云合智能家居系統(tǒng)開展了相關(guān)實驗,模擬了一年內(nèi)10個家庭日常數(shù)據(jù).經(jīng)過對三種數(shù)據(jù)挖掘算法的對比實驗,所采用的支持向量機算法能為不同用戶提供符合其個性化需求的服務(wù).

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本文編號：2740787