【摘要】：隨著國家電力體制的深入改革以及建筑節(jié)能的推廣普及,智能化電采暖系統(tǒng)在中國供暖市場的份額逐步提升。電采暖終將會發(fā)展成為繼集中供暖、燃氣供暖的又一主流采暖形式。我國現有的電供暖運行方式在自動控制、供熱分配方面還存在許多問題。為了解決這些問題,本文根據電供暖建筑的特點,提出一種欠功率條件下電供暖建筑自動控制運行方法,利用根據實際運行狀態(tài)模擬的數據對方法的效果進行評估。論文對自動控制運行方法的研究主要包括以下四個方面:1.為了準確描述房間在供暖期間的溫度變化特性,本文通過對實際應用中的房間溫度變化曲線進行分析,找到溫度變化的規(guī)律,建立供熱模型。電供暖建筑房間內的供熱裝置為溫控器,結合溫控器設置溫度可調、能夠保持溫度在一定范圍內變化等的特點,建立房間溫控器數學模型,從而建立電供暖控制系統(tǒng)。2.基于模糊推理、神經網絡算法等智能計算方法,構建用于計算溫度變化常數的神經網絡模糊推理算法。算法采集朝向、高度、位置等自然影響因素的數據,根據專家知識和實際供暖建筑房間總結的經驗,設定各個房間的溫度常數大小。根據經驗數據對模型進行訓練,再利用新數據對模型的效果進行檢測,仿真結果表明,溫度變化常數算法能夠準確計算各個房間的溫度變化常數值。3.決策控制算法的設計。根據影響供暖建筑的所有因素,建立決策控制算法。由于電供暖建筑電功率不足,不能滿足所有房間同時進行加熱。決策控制算法的目的是為了在滿足電功率容限的條件下,實時對所有房間的溫控器的開關啟閉進行控制,不僅達到功率的要求,而且盡量提高用戶的供暖體驗。算法利用房間的實時溫度、實時功率計算供暖過程中加熱頻率的大小、升溫(降溫)時間以及實時溫度與設置溫度的差值,利用加熱頻率、升溫(降溫)時間和差值來計算房間的優(yōu)先級。根據優(yōu)先級的排序,分析整體電供暖建筑房間在實際工作條件下所有房間的開啟或關閉溫控器的順序。通過分析整體供暖系統(tǒng)達到設置溫度的一致性、穩(wěn)定性、功率范圍等評價指標,得到本文提出方法的控制效果達到預期的目標。4.預測房間供暖優(yōu)先級算法的設計�？紤]到實際供暖過程中,房間的溫度變化常數是時變的,只通過將加熱頻率、升溫(降溫時間)和實時溫度與設置溫度差值的線性組合作為房間實時的優(yōu)先級可能不準確。算法根據歷史數據,預測未來房間的供暖規(guī)律,對房間優(yōu)先級進行修正,從而優(yōu)化整體電供暖控制的效果。本文選擇NAR神經網絡作為預測供暖優(yōu)先級的方法,能夠準確預測優(yōu)先級的變化情況。通過對比加入預測結果前后的系統(tǒng)的評價指標,分析表明加入預測結果后的算法在溫度一致性、穩(wěn)定性,功率變化范圍等方面有更出色的表現。
【圖文】：

圖 3-8 位置隸屬度函數示意圖則的制定的模糊規(guī)則是通過實際供暖過程中積累的經驗和專業(yè)知于同一棟樓來說，，位于頂層和一層的房間耗熱較多，需朝向的房間的保溫性能有所不同，位于北向的房間耗熱少，東西向的房間的耗熱量在南向和北向之間。對于同不同位置的房間的保溫性能也大不相同。被包圍的房間的位于邊緣的房間的耗熱量大，保溫性能差。供暖相關的知識，制定模糊神經網絡模型的規(guī)則。推理規(guī)

哈爾濱工業(yè)大學工學碩士學位論文以更直觀的展現模糊規(guī)則的內容，共有四列，前三列代表代表輸出變量。前三列中的紅色豎線代表輸入變量的取值入變量的取值，可以通過移動紅色數線的位置來快速觀察。前三列中，黃色區(qū)域表示紅線所在位置所屬的隸屬度函
【學位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TU832

【參考文獻】

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本文編號：2624973