本文選題：地表水源熱泵 + 能效分析�。� 參考：《長(zhǎng)沙理工大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：近年來(lái),隨著財(cái)政部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部在全國(guó)范圍內(nèi)大力推動(dòng)可再生能源建筑應(yīng)用示范工作,地表水源熱泵作為一種利用淺層地?zé)岬目稍偕茉醇夹g(shù)在建筑節(jié)能領(lǐng)域得到了大規(guī)模的應(yīng)用。但是地表水源熱泵作為一種新型節(jié)能技術(shù),在建筑節(jié)能領(lǐng)域推廣應(yīng)用時(shí)間較短,應(yīng)用基礎(chǔ)條件較差,技術(shù)儲(chǔ)備薄弱,專業(yè)人才隊(duì)伍匱乏,無(wú)論是設(shè)計(jì)、施工及管理層面還處于學(xué)習(xí)摸索階段,至今還缺乏適合湖南地區(qū)的地表水源熱泵設(shè)計(jì)指導(dǎo)準(zhǔn)則。設(shè)計(jì)施工人員往往是根據(jù)其它地區(qū)的工程實(shí)例對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和施工,結(jié)果造成部分工程竣工后,地表水源熱泵熱泵實(shí)際能效與設(shè)計(jì)能效相差較大,嚴(yán)重阻礙了地表水源熱泵在建筑節(jié)能領(lǐng)域中的應(yīng)用。為了解決上述問(wèn)題,本文首先對(duì)湖南某地表水源熱泵系統(tǒng)進(jìn)行夏季運(yùn)行工況下的能效測(cè)試。通過(guò)相關(guān)測(cè)試儀器采集湖水溫度,湖水側(cè)進(jìn)回水溫度、流量,用戶側(cè)供回水溫度、流量等參數(shù),分析了各參數(shù)對(duì)機(jī)組運(yùn)行狀況及機(jī)組能效的影響,獲取了現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際能效的評(píng)價(jià)方法。其次,基于現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試數(shù)據(jù),借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法構(gòu)建了一個(gè)輸入層節(jié)點(diǎn)為6,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6,輸出層節(jié)點(diǎn)為1的能效預(yù)測(cè)模型。經(jīng)驗(yàn)證,反映其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的決定系數(shù)R為0.98327。最后,介紹了該模型在地表水源熱泵運(yùn)行和設(shè)計(jì)階段的應(yīng)用。通過(guò)上述研究本文取得如下結(jié)論：(1)地表水源熱泵的系統(tǒng)COP隨湖水進(jìn)回水溫度和冷凍水供回水溫度呈周期性變化；(2)構(gòu)建了一個(gè)輸入層節(jié)點(diǎn)為6,隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)為6,輸出層節(jié)點(diǎn)為1的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能效預(yù)測(cè)模型；(3)在運(yùn)行階段,應(yīng)用上述模型發(fā)現(xiàn)：蒸發(fā)器結(jié)垢,換熱不良是造成該機(jī)組制冷量不足的主要原因；(4)在設(shè)計(jì)階段,利用上述模型可尋求最佳的供回水溫度與流量的組合。上述模型的建立可從設(shè)計(jì)和運(yùn)行兩個(gè)方面為我省地表水源熱泵的應(yīng)用提供技術(shù)支撐,推動(dòng)地源熱泵技術(shù)在我省的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
[Abstract]:In recent years , as the Ministry of Finance , Housing and Urban and Rural Development have made great efforts to promote the application of renewable energy buildings nationwide , the surface water source heat pump has been widely used as a new energy saving technology in the field of building energy saving .
( 2 ) constructing a BP neural network energy efficiency prediction model with an input layer node of 6 , an implicit layer node number of 6 and an output layer node of 1 ;
( 3 ) At the stage of operation , the above model is used to find that evaporator fouling and heat exchange are the main causes of insufficient refrigeration capacity of the unit ;
( 4 ) At the design stage , the optimal combination of water supply temperature and flow rate can be found by using the above model . The establishment of the above model can provide technical support for the application of the surface water source heat pump in the province from two aspects : design and operation , and promote the industrialization development of the ground source heat pump technology in our province .

【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TU831

【參考文獻(xiàn)】

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1 屠艷平;地源熱泵系統(tǒng)融雪化冰可靠性設(shè)計(jì)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)[D];武漢理工大學(xué);2012年

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1 谷炳龍;地源熱泵系統(tǒng)模擬與優(yōu)化[D];華中科技大學(xué);2011年

2 曹志峰;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)系統(tǒng)控制策略研究[D];西華大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1850843