基于信息相依性的建筑設(shè)計(jì)流程優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞: 設(shè)計(jì)流程 并行工程 信息相依性 出處:《清華大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著近年來(lái)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對(duì)建筑的需求朝著智能化、個(gè)性化、復(fù)雜化的方向不斷提高,致使業(yè)主對(duì)建筑設(shè)計(jì)周期和質(zhì)量的要求也不斷增加。對(duì)于復(fù)雜的建筑工程設(shè)計(jì)而言,難度不僅在于技術(shù)本身的復(fù)雜性,更多的來(lái)自于設(shè)計(jì)管理的復(fù)雜性。建筑設(shè)計(jì)是一個(gè)多專業(yè)多學(xué)科協(xié)同的過(guò)程,在這個(gè)過(guò)程中存在大量設(shè)計(jì)任務(wù)之間信息的彼此依賴,因此造成了大量、密集的信息交流。有效的設(shè)計(jì)流程優(yōu)化就是讓不同設(shè)計(jì)者遵循設(shè)計(jì)信息相依的規(guī)律協(xié)作,減少因設(shè)計(jì)流程不合理而導(dǎo)致的設(shè)計(jì)迭代與返工,進(jìn)一步節(jié)省項(xiàng)目設(shè)計(jì)時(shí)間、提高生產(chǎn)效能。不過(guò),目前并行工程的相依性研究多屬于理論層次,缺乏基于案例的數(shù)據(jù)積累。另一方面,設(shè)計(jì)流程的優(yōu)化研究大多停留在設(shè)計(jì)系統(tǒng)的層面沒(méi)有分解到具體的工作,也難以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)流程的經(jīng)驗(yàn)積累。所以,本研究的目的就是找到符合建筑項(xiàng)目特征的經(jīng)驗(yàn),加速設(shè)計(jì)優(yōu)化過(guò)程,提高管理效率。論文基于一個(gè)高層綜合辦公樓案例,建立了詳細(xì)的公共建筑施工圖設(shè)計(jì)流程模型。首先,應(yīng)用IDEF0v技術(shù)將建筑設(shè)計(jì)流程分解為6大專業(yè),290個(gè)底層工作包,對(duì)每個(gè)設(shè)計(jì)任務(wù)的總共1751個(gè)設(shè)計(jì)信息的流向進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上,以設(shè)計(jì)專家打分的方式針對(duì)設(shè)計(jì)任務(wù)受相關(guān)信息影響的程度(敏感度)和對(duì)需求信息預(yù)估的偏差程度(估偏度)半定量描述設(shè)計(jì)任務(wù)間的依賴度。其次,本研究采用較為保守的最大值估計(jì)法衡量設(shè)計(jì)任務(wù)依賴矩陣,以設(shè)計(jì)任務(wù)相依矩陣為基礎(chǔ),結(jié)合ADePT技術(shù)優(yōu)化案例的設(shè)計(jì)流程。最后,對(duì)案例的傳統(tǒng)設(shè)計(jì)流程和優(yōu)化后設(shè)計(jì)流程方案進(jìn)行對(duì)比,對(duì)各種優(yōu)化措施進(jìn)行分析,找出優(yōu)化的主要途徑及主要優(yōu)化節(jié)點(diǎn)。經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證,通過(guò)對(duì)設(shè)計(jì)任務(wù)順序的調(diào)整和部分工作內(nèi)容的改進(jìn),可以有效減少信息等待的時(shí)間,減少設(shè)計(jì)任務(wù)的修改,并從認(rèn)知心理學(xué)的角度減少工作碎片化,提高工作效率,最終達(dá)到減少設(shè)計(jì)迭代與返工,縮短設(shè)計(jì)周期的目的。本研究的主要貢獻(xiàn)在于針對(duì)特定種類的項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的積累,就設(shè)計(jì)相依性的角度來(lái)說(shuō),本研究控制人為與環(huán)境因素,識(shí)別信息相依的規(guī)律,對(duì)于產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)有著實(shí)踐性的價(jià)值。
[Abstract]:With the rapid development of domestic economy in recent years, people's demand for architecture is increasing in the direction of intelligence, individuation and complexity. As a result, the owners of the architectural design cycle and quality requirements are also increasing. For complex architectural engineering design, the difficulty lies not only in the complexity of the technology itself. Architecture design is a multi-disciplinary collaborative process, in which there is a large number of design tasks to rely on each other, resulting in a large number of. Effective design process optimization is to let different designers follow the law of design information dependent collaboration, reduce the design process due to unreasonable design iteration and rework. Further save project design time, improve production efficiency. However, at present, the dependence of concurrent engineering mostly belongs to the theoretical level, the lack of case-based data accumulation. On the other hand. The research of design process optimization mostly stays in the design system level has not decomposed to the concrete work, also is difficult to realize the design process the experience accumulation. The purpose of this study is to find out the experience that accords with the characteristics of the building project, accelerate the design optimization process and improve the management efficiency. A detailed design process model of construction drawings for public buildings is established. Firstly, the architecture design process is decomposed into 6 specialties and 290 working packages by using IDEF0v technology. The flow direction of a total of 1751 design information per design task is analyzed. According to the degree (sensitivity) of the design task affected by the relevant information and the deviation degree of the demand information estimate (bias degree), the degree of dependence between the design tasks is described by the way of the design expert scoring. Secondly, the degree of dependence between the design tasks is described. This study uses the conservative maximum estimation method to measure the design task dependence matrix, based on the design task dependency matrix, combined with ADePT technology to optimize the design process. Finally. Compare the traditional design process and the optimized design flow scheme, analyze the various optimization measures, find out the main ways of optimization and the main optimization nodes. By adjusting the order of design tasks and improving some work contents, we can effectively reduce the waiting time of information, reduce the modification of design tasks, and reduce the fragmentation of work from the perspective of cognitive psychology. The main contribution of this study is the accumulation of practical experience for specific types of projects. From the point of view of design dependence, this study has practical value for industry to control human and environmental factors and identify the law of information dependence.
【學(xué)位授予單位】:清華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TU201
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