為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)飲料產(chǎn)品的生產(chǎn)成本,考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)購買導(dǎo)致的季節(jié)性閑置產(chǎn)能對(duì)生產(chǎn)成本的影響,采用時(shí)間驅(qū)動(dòng)作業(yè)成本(Time Driven Activity-Based Costing,TDABC)法,歸集季節(jié)性閑置產(chǎn)能成本,構(gòu)建飲料產(chǎn)品的改進(jìn)TDABC法生產(chǎn)成本核算模型,使產(chǎn)品單位生產(chǎn)成本的核算更加精確;結(jié)合誤差反向傳播(Error Back Propagation,BP)算法,以飲料產(chǎn)品單位材料費(fèi)用、生產(chǎn)月份和子作業(yè)時(shí)間為影響因子,對(duì)飲料產(chǎn)品生產(chǎn)成本進(jìn)行預(yù)測(cè)。針對(duì)BP算法易陷入局部極值和收斂慢等特點(diǎn),引入粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法改進(jìn)BP算法,提出了粒子群優(yōu)化—誤差反向傳播(Particle Swarm Optimization-Error Back Propagation, PSO-BP)算法。實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有較高的預(yù)測(cè)精度。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 基于TDABC法的飲料產(chǎn)品生產(chǎn)成本核算模型
2 用于產(chǎn)品生產(chǎn)成本預(yù)測(cè)的PSO-BP模型
3 實(shí)例驗(yàn)證
    3.1 改進(jìn)TDABC法核算模型在某飲料企業(yè)的驗(yàn)證
    3.2 采用PSO-BP模型的生產(chǎn)成本預(yù)測(cè)
4 結(jié)束語



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