棉紡成本分析是目前棉紡經營管理的熱點,棉紡行業(yè)的原料成本占成本的80%以上,所以成本核算更是成本管理的重中之重。 中國棉紡企業(yè)多年來處于虧損邊緣,整個行業(yè)利潤偏低,另外,由于中國棉紡織行業(yè)企業(yè)數(shù)量較多,在國際市場占有重要地位,決定了有必要對其棉紡企業(yè)的成本進行動態(tài)預測研究。 建立數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫是成本分析研究領域中的一個重要手段,利用時間序列回歸預測模型和序列模式挖掘(GSP)則是進行成本預測的重要方法。其研究目的是將成本預測應用在棉紡企業(yè)日常生產管理過程中,形成成本分析預測報告。在海量數(shù)據(jù)中正確地提取成本信息是成本分析和成本預測的關鍵,獲取成本信息既需要快速高效的挖掘算法,又需要較高的處理能力來滿足海量數(shù)據(jù)計算速度的要求。傳統(tǒng)的成本核算只是粗略地解決了接單時的報價問題,其所利用的數(shù)據(jù)有限,不能對成本走勢做出很好的判斷,無法進一步提出降低成本的方法和管理思路,更無法及時提供成本發(fā)展趨勢。并且經營者單純從經驗出發(fā)得到控制成本的管理手段,由于缺乏理論支持和科學依據(jù)。因此,沒有抓住成本分析的主要矛盾。本文實現(xiàn)了棉紡企業(yè)很難實現(xiàn)的動態(tài)成本核算,值得行業(yè)內其他企業(yè)借鑒和推廣。 本論文在充分研究現(xiàn)代棉紡業(yè)的背景知識和目前先進的計算機技術后,針對棉紡行業(yè)的需求設計并開發(fā)了基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的棉紡成本管理系統(tǒng),同時,采用基于時間序列的回歸預測模型和改進的序列模式挖掘算法QIMS對成本進行預測,提高了成本預測的準確率和及時性。 本文最后對研究成果進行了總結,提出將本文研究結果運用于其它經濟領域的積極意義,同時指出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術的智能棉紡企業(yè)預測決策支持系統(tǒng)的未來研究和發(fā)展方向。
【學位單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2009
【中圖分類】：F426.81;F406.72
【部分圖文】：

本根據(jù)企管辦的工資總額表、紡織部月產量表和棉紗折標系數(shù)表核算，并按定額系數(shù)法進行分配。用電費用根據(jù)用電核算表核算。制造費用根據(jù)財務總帳系數(shù)提供的折舊與機物料修理費匯總表以及紡部月產量表核算，并按產量在各支產品分配。紡織部紗生產成本核算流程見下圖2.2。

二、紡織部的布生產成本核算方法設計紡織部生產成本主要包括經緯紗成本、漿料成本、包裝成本、人工成本、用電費用及制造費用。如圖2.3紡織部的布成本結構圖。布布成戈卜卜 血血接材料費!{直接人工贊 贊贊變動制造間接費用用 )))lllll漿 {{{包包 包書 LLLLL姍姍，，){鄉(xiāng)， ，，料 lll裝裝 裝物 物 物定定幸幸!少;{遙少 少少成 !!!成成 成料 料 料資資成成{}幾只 只只本 ;;;木木 木成 成 成產產料料…本 本本 本 本 本本 本 本林林他 他他 他 他 他 他 他他他費 費費 費 費 費 費 費費費川 川川 川 川 川 川 川川川圖2.3布成本結構圖各種布的經緯紗成本根據(jù)(由本月用紗表、上月用紗表、紡織部半成品盤點匯總表形成)各種布的本期用紗表與百米用紗定額表和入庫布產量表核算，并按定額法分配至各產品。漿料成本和包裝成本根據(jù)供應部入庫布產量表與財務部的材料帳核算，并按定額法分配。燃料成本根據(jù)各種布本期經紗用量表、及燃料系數(shù)表核算，入庫布產量表核算，并按定額法分配。人工成本根據(jù)工資匯總表、工費系數(shù)表與入庫布產量表核算，并按定額法分配。用電費用根據(jù)企管辦提供的分廠用電核算表核算。制造費用根據(jù)財務部財務軟件總帳系統(tǒng)提供的制造費用總額以及供應部入庫布產量表核算

時間序列模型與QIMS實驗過程.1GSp與QIMS實驗比較GsP與QIMs樣本數(shù)據(jù)準備為了驗證QIMs算法比GsP有效，選取了某棉紡企業(yè)成本數(shù)據(jù)庫作為實驗對6年7月一1998年7月的財務成本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的總量10.4MB。將此三年中的所數(shù)據(jù)序列，每次采購入庫的原料物資作為一個交易(transaotion)，訂單為1我們分別采用了算法QIMS和算法GSP對實驗數(shù)據(jù)進行處理。在運行算法Q驗數(shù)據(jù)U中所占的比例為90%;同時，使用算法GSP直接對實驗數(shù)據(jù)進行處果顯示，算法QIMS所需的運行時間優(yōu)于算法GSP4一7倍。表1中的實驗結果大小約占整個數(shù)據(jù)庫的10%，候選序列數(shù)約占5%。表1最小支持度=0.01
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本文編號：2835544