本文從中小化工企業(yè)“融資難”問題出發(fā),從“融資難”問題的根源——信息不對稱入手,提出解決中小化工企業(yè)“融資難”的一種物流金融運作模式,并對該模式中的物流金融風險管理機制進行了系統(tǒng)分析。結(jié)合化工行業(yè)的中小企業(yè)融資特點,以及物流金融領(lǐng)域的研究進展,本文提出了化工行業(yè)物流金融交易平臺的運作模式,為中小化工企業(yè)提供交易、物流和金融服務(wù),切實解決中小化工企業(yè)“融資難”問題。其中,商業(yè)銀行通過集中授信,與第三方物流結(jié)成聯(lián)盟,成為平臺物流金融的服務(wù)提供商。在該模式下,銀企之問的信息不對稱問題能夠得到了有效地解決,銀行的貸款風險也能夠得到有效控制,中小化工企業(yè)緩解了資金問題,第三方物流也拓展了業(yè)務(wù),最終達到三方共贏的局面。在化工行業(yè)物流金融交易平臺中,最重要的風險來自于兩方面：一是融資企業(yè)本身的信用資質(zhì)風險,其次是作為擔保的質(zhì)押物風險。因此,本文將DEA方法引入到化工行業(yè)物流金融交易平臺的信用評價中,以控制平臺的融資業(yè)務(wù)風險。在平臺歷史數(shù)據(jù)中尋找新的評價指標,建立化工行業(yè)物流金融交易平臺特有的評價指標體系,在歷史成功案例得到的接受集與拒絕集的基礎(chǔ)上,對新申請物流金融業(yè)務(wù)的企業(yè)進行信用判斷,有效控制信用... 

【文章來源】：復旦大學上海市211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 中小化工企業(yè)"融資難"問題的提出
    1.1 "融資難"是我國中小企業(yè)面臨的普遍問題
    1.2 中小企業(yè)"融資難"的原因
    1.3 中小化工企業(yè)的"融資難"問題
        1.3.1 我國化工行業(yè)概況
        1.3.2 中小化工企業(yè)的"融資難"問題
        1.3.3 后金融危機時代化工行業(yè)面臨的問題
    1.4 本文的研究目標
2 物流金融理論與實踐綜述
    2.1 物流金融理論綜述
        2.1.1 供應(yīng)鏈管理
        2.1.2 資金約束的供應(yīng)鏈
        2.1.3 第三方物流理論
        2.1.4 供應(yīng)鏈上的資金管理:物流金融
    2.2 國內(nèi)外物流金融實踐
        2.2.1 國外物流金融發(fā)展實踐
        2.2.2 國內(nèi)物流金融發(fā)展實踐
    2.3 物流金融理論與實踐綜述小結(jié)
3 化工行業(yè)物流金融交易平臺設(shè)計
    3.1 中小企業(yè)"融資難"中的信息不對稱問題
        3.1.1 信息不對稱理論
        3.1.2 信貸市場上的逆向選擇與道德風險
        3.1.3 中小企業(yè)融資中的信用風險
    3.2 化工行業(yè)物流金融交易平臺框架設(shè)計
    3.3 化工行業(yè)物流金融交易平臺功能設(shè)計
    3.4 化工行業(yè)物流金融交易平臺的優(yōu)勢
        3.4.1 物流金融交易平臺降低交易費用
        3.4.2 物流金融交易平臺消除信息不對稱
    3.5 化工行業(yè)物流金融交易平臺物流金融模式設(shè)計
        3.5.1 化工行業(yè)物流金融交易平臺物流金融運營模式
        3.5.2 存貨類融資業(yè)務(wù)模式設(shè)計
        3.5.3 應(yīng)收賬款類融資業(yè)務(wù)模式設(shè)計
        3.5.4 預(yù)付款類融資業(yè)務(wù)模式設(shè)計
    3.6 化工行業(yè)物流金融交易平臺設(shè)計小結(jié)
4 化工行業(yè)物流金融交易平臺風險管理分析
    4.1 物流金融中的風險管理綜述
        4.1.1 國外物流金融風險管理研究綜述
        4.1.2 國內(nèi)物流金融風險管理研究綜述
    4.2 物流金融交易平臺物流金融業(yè)務(wù)風險管理的對象
    4.3 物流金融交易平臺物理金融業(yè)務(wù)風險管理的一般流程
    4.4 物流金融交易平臺物流金融業(yè)務(wù)風險管理的具體措施
        4.4.1 建立物流金融業(yè)務(wù)風險控制的綜合管理體系
        4.4.2 客戶準入體系和信用評價
        4.4.3 物流金融業(yè)務(wù)指標控制
5 基于DEA的化工行業(yè)物流金融交易平臺信用評價方法
    5.1 中小企業(yè)的信用評價
    5.2 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)
        5.2.1 DEA方法
        5.2.2 DEA在信用評價中的應(yīng)用
    5.3 基于DEA的化工行業(yè)物流金融交易平臺信用評價方法
        5.3.1 模型的建立
        5.3.2 指標的選取
        5.3.3 接受與拒絕的判斷
    5.4 基于DEA的化工行業(yè)物流金融交易平臺信用評價方法算例
    5.5 基于DEA的化工行業(yè)物流金融交易平臺信用評價方法小結(jié)
6 化工行業(yè)物流金融交易平臺質(zhì)押率風險控制研究
    6.1 質(zhì)押率
        6.1.1 質(zhì)押率的定義
        6.1.2 質(zhì)押率研究綜述
    6.2 基于質(zhì)押率的物流金融風險控制模型框架
        6.2.1 基于質(zhì)押率的物流金融風險控制模型假設(shè)
        6.2.2 基于質(zhì)押率的物流金融風險控制模型博弈過程
    6.3 基于質(zhì)押率的物流金融風險控制模型分析
        6.3.1 不考慮分銷商決策的質(zhì)押率模型
        6.3.2 分銷商的策略
        6.3.3 銀行的策略
        6.3.4 均衡分析
    6.4 基于質(zhì)押率的物流金融風險控制模型算例
        6.4.1 初始資金的影響
        6.4.2 質(zhì)押率和利率的影響
    6.6 基于質(zhì)押率的物流金融風險控制機制研究小結(jié)
7 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3634274