改革開放以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了持續(xù)高增長(zhǎng)的奇跡,成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但現(xiàn)階段我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍存在一些難題,大量高污染、低產(chǎn)出的低效能企業(yè)仍存在,想要邁出“中等收入陷阱”,保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,就必須完成從數(shù)量型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到質(zhì)量型的提升。金融業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的提升是毋庸置疑的,金融業(yè)的空間集聚也成為金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。那么在此背景下,金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響值得深入研究。本文引入金融地理學(xué)理論、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出模型及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),深入探究金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量影響。本文首先進(jìn)行了理論梳理,分析了金融集聚的成因與新時(shí)代下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵,并在此基礎(chǔ)上分析了金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響機(jī)制,分別分析了金融集聚的“極化效應(yīng)”與“涓流效應(yīng)”,并提出研究假設(shè)。然后基于金融集聚及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的豐富內(nèi)涵,分別構(gòu)建了金融集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中,金融集聚的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)分為金融規(guī)模和金融效率兩部分,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)基于“五大發(fā)展理念”的視角,分為創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、共享發(fā)展五部分,借助主成分分析法,對(duì)我國(guó)不含港澳臺(tái)、西藏的30個(gè)省（市、自治州）金融集聚水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量總體... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

碎石圖

第5章經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的測(cè)度及現(xiàn)狀分析47圖5-1碎石圖（3）成分矩陣與特征向量進(jìn)一步，根據(jù)成分矩陣算出各變量的特征向量。表5-6成分矩陣指標(biāo)名稱成分12創(chuàng)新發(fā)展1.611.00協(xié)調(diào)發(fā)展0.86-0.11綠色發(fā)展0.280.16開放發(fā)展1.62-0.98共享發(fā)展0.830.03成分矩陣中所得到的各變量的成分系數(shù)除以各變量的特征值的平方根就能得到每個(gè)成分的特征向量，結(jié)果見表5-7成分欄。再通過所得的特征向量矩陣與公共因子的特征向量占比矩陣相乘，得到變量系數(shù)，結(jié)果見表5-7變量系數(shù)欄。表5-7特征向量與變量系數(shù)指標(biāo)名稱成分變量系數(shù)12創(chuàng)新發(fā)展0.140.010.6406協(xié)調(diào)發(fā)展0.370.100.2361綠色發(fā)展0.03-0.030.1100開放發(fā)展0.120.070.3277共享發(fā)展0.070.360.2513變量系數(shù)與原始數(shù)據(jù)相乘即得最終綜合因子得分，具體公式為：0.640.24+0.11+0.33+0.25EQI創(chuàng)新發(fā)展協(xié)調(diào)發(fā)展綠色發(fā)展開放發(fā)展共享發(fā)展以此計(jì)算出來的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)見表5-8。

第6章金融集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響的實(shí)證分析61存在非常顯著的正的空間相關(guān)性。此外，Moran’sI指數(shù)整體在0.252至0.337之間波動(dòng)，整體呈先增加后降低的趨勢(shì)，這說明我國(guó)金融集聚的空間相關(guān)性均較強(qiáng)，隨時(shí)間變化有一定波動(dòng)但整體有逐漸增加的趨勢(shì)，因此在研究金融集聚影響問題時(shí)不可忽視空間因素影響。此外，基于鄰接矩陣的2007年與2017年的金融集聚水平的局部Moran’sI散點(diǎn)圖。具體見圖6-3與圖6-4。圖6-32007年金融集聚水平局部Moran’sI散點(diǎn)圖圖6-42017年金融集聚水平局部Moran’sI散點(diǎn)圖圖6-3與圖6-4，經(jīng)整理見表6-6-與表6-7：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[9]金融集聚能夠提升科技創(chuàng)新效率么?——來自中國(guó)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 王仁祥,白旻.  經(jīng)濟(jì)問題探索. 2017(01)
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博士論文
[1]經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量：一種理論解釋及中國(guó)的實(shí)證分析[D]. 鈔小靜.西北大學(xué) 2009
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本文編號(hào)：3450571