本文從區(qū)位風(fēng)險(xiǎn)的角度,分析了中國(guó)制造業(yè)企業(yè)在對(duì)外投資中面臨的風(fēng)險(xiǎn)。具體來(lái)說(shuō),本文根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的來(lái)源,把區(qū)位風(fēng)險(xiǎn)分成政治風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)與文化風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)三個(gè)緯度,并通過(guò)距離變量衡量政治和社會(huì)文化風(fēng)險(xiǎn)的大小。經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)方面,我認(rèn)為要區(qū)分不同投資動(dòng)機(jī)（即市場(chǎng)尋求型、效率尋求型和技術(shù)尋求型）分別分析。我假設(shè)所有類(lèi)型的投資都會(huì)關(guān)注政治風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)文化風(fēng)險(xiǎn),但不同類(lèi)型的投資關(guān)注的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)卻不盡相同。接著,本文選取了21個(gè)中國(guó)制造業(yè)投資較多的國(guó)家（地區(qū)）作為樣本,先利用聚類(lèi)分析和自組織映射模型（SOM）綜合分析政治風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)文化風(fēng)險(xiǎn)兩個(gè)緯度。兩個(gè)模型的結(jié)果均把21個(gè)國(guó)家（地區(qū)）分成2大類(lèi)和5小類(lèi)。SOM模型還實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)變量賦權(quán)重。進(jìn)一步,本文利用以上分類(lèi)結(jié)果,分別建立回歸模型,分析了對(duì)不同投資地區(qū),中國(guó)制造業(yè)對(duì)外直接投資流量對(duì)各經(jīng)濟(jì)變量的敏感度。結(jié)果顯示,在與中國(guó)政治距離和社會(huì)文化距離較近的國(guó)家（地區(qū)）,投資量與成本因素相關(guān)；在與中國(guó)政治距離和社會(huì)文化距離較遠(yuǎn)的國(guó)家（地區(qū)）投資量與市場(chǎng)因素和技術(shù)因素相關(guān)。最后,本文通過(guò)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的序貫博弈模型,為投資于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家的中國(guó)制造業(yè)企業(yè)提出了區(qū)位風(fēng)險(xiǎn)防范建議... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

SG指標(biāo)結(jié)果

?搜?妒柯畚鬧泄?圃煲島Ｍ饌蹲是?環(huán)縵盞氖抵し治?Beni’ Shidex(xB)三個(gè)評(píng)價(jià)聚類(lèi)效果的指標(biāo)，和評(píng)價(jià)映射錯(cuò)誤率的指標(biāo)P。結(jié)果如圖4.2一4.5所示:SSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSSCCCCCCCCCCCCCCC222「反下一一—一—一… 、、LLL{爪丟三舀一二刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃刃000.5卜一一了一一一一一卜一一

XB指標(biāo)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)自主汽車(chē)企業(yè)海外投資風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策[J]. 李維新.  汽車(chē)工程師. 2009(07)
[2]中國(guó)企業(yè)海外并購(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管控[J]. 林源.  開(kāi)發(fā)研究. 2009(02)
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本文編號(hào)：3449902