基于ChemQuery評(píng)價(jià)系統(tǒng)的“化學(xué)平衡”學(xué)習(xí)進(jìn)階研究
【圖文】:
圖2-1邐“四基石”模型逡逑Fig.邋2-1邋“Four邋Cornerstone”邋Model逡逑心設(shè)計(jì)法(CCD)逡逑美國(guó)的學(xué)習(xí)進(jìn)階研討會(huì)上Nasmoo邋Shin等人將學(xué)習(xí)進(jìn)階和出了該種學(xué)習(xí)進(jìn)階開發(fā)模型,具體的開發(fā)流程有:選擇并
邐?邋?ij邐??逡逑圖4-1初測(cè)標(biāo)準(zhǔn)殘差圖逡逑Fig.4-1邋Preliminary邋Standard邋Residual邋Map逡逑(4)項(xiàng)目被試對(duì)應(yīng)分析逡逑Rasch模型通過將項(xiàng)目的原始得分轉(zhuǎn)換為Logit分,將個(gè)體能力水平和項(xiàng)II難逡逑度值放在同一標(biāo)準(zhǔn)上進(jìn)行衡定,閩此便于個(gè)體與個(gè)體,項(xiàng)H與項(xiàng)丨】,,個(gè)體與項(xiàng)目逡逑之間的直接比較。項(xiàng)丨卜被試對(duì)應(yīng)圖,又稱懷特圖,直觀清晰地體現(xiàn)出Rasch模型逡逑這一優(yōu)勢(shì)特點(diǎn),它將被試者水平和測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目分布在同一量尺的兩側(cè),圖中豎線為逡逑logit刻度尺,M代表平均水平,S、T分別代表1個(gè)logit分、2個(gè)logit分;左側(cè)逡逑代表被試者能力,從上到下依次遞增,右側(cè)代表項(xiàng)目難度,從下到上難度逐漸增逡逑強(qiáng)。由圖4-1-2可以看出,18?jìng)(gè)項(xiàng)R均勻地散布在刻度尺上,被試者能力分布也甚逡逑本符合正態(tài)分布
【學(xué)位授予單位】:陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:G633.8
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2631513
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