本文關(guān)鍵詞：基于BP和GRNN模型的高校教師職稱(chēng)評(píng)審預(yù)測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：職稱(chēng)評(píng)審涉及高等學(xué)校教師的切身利益,直接影響高校教師積極性的發(fā)揮和學(xué)校的可持續(xù)發(fā)展。本文針對(duì)如何實(shí)現(xiàn)高等學(xué)校職稱(chēng)評(píng)審的科學(xué)化,提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)審預(yù)測(cè)模型。利用某高校職稱(chēng)評(píng)審基礎(chǔ)數(shù)據(jù),建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)審預(yù)測(cè)模型,比較了兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特性和預(yù)測(cè)結(jié)果。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,BP和GRNN模型在進(jìn)行教師職稱(chēng)評(píng)價(jià)的預(yù)測(cè)時(shí)都有較好的函數(shù)逼近能力,BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差為5%,GRNN網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)誤差為0。比較結(jié)果表明,GRNN網(wǎng)絡(luò)比BP網(wǎng)絡(luò)更適用于職稱(chēng)評(píng)審預(yù)測(cè)。
【作者單位】： 北京科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院;南昌工程學(xué)院機(jī)械與電氣工程學(xué)院;香港中文大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 職稱(chēng)評(píng)審 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【分類(lèi)號(hào)】：G647.2;TP183
【正文快照】： 3.香港中文大學(xué),香港999077)高校辦學(xué)效益和辦學(xué)質(zhì)量要提高,首先要提高高校教師的水平,而職稱(chēng)是衡量教師水平的一種重要標(biāo)準(zhǔn),它不僅是對(duì)教師能力的考核和認(rèn)可,而且關(guān)系到教師的自身利益[1]。隨著高等院校不斷深入人事制度體制改革,為保證評(píng)審的公開(kāi)、公正和公平,很多高校將核

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  本文關(guān)鍵詞：基于BP和GRNN模型的高校教師職稱(chēng)評(píng)審預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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