本文關(guān)鍵詞：包含可治愈個體的競爭風險估計

  更多相關(guān)文章： 競爭風險 加速死亡時間模型 混合治愈模型 局部似然函數(shù) 非參數(shù)函數(shù)估計

【摘要】：在生存分析中,我們通常認為,如果隨訪的時間足夠長,所有的個體都將經(jīng)歷感興趣的事件.但是,由于現(xiàn)代醫(yī)學治療水平的不斷發(fā)展,癌癥患者最終被治愈的情況越來越多.本文我們將考慮總體中包含可治愈個體的相依競爭風險事件率的估計,并且假設(shè)總體中有一部分個體會遭受一種可治愈的風險事件,而另一部分個體可能遭受其他的競爭風險.我們首先使用AFT混合治愈模型為主要感興趣的事件率構(gòu)造一個單變量風險指標得分預(yù)測,應(yīng)用EM算法估計出其中的未知參數(shù),然后利用非參數(shù)函數(shù)估計方法,使用局部多項式似然的非參數(shù)光滑技術(shù)為具有相同指標得分的個體的平均競爭風險作一個聯(lián)合推斷.通過這樣一個兩階段程序,我們可以為未來的某一個體的所有感興趣的競爭風險構(gòu)造一個可靠的預(yù)測準則,從而幫助相關(guān)的風險決策人員作出一個風險有益的決定.我們將使用數(shù)值模擬實驗來驗證我們方法的估計性能,并對骨髓移植數(shù)據(jù)和黑色素瘤數(shù)據(jù)進行實例分析.本文組織安排如下：第一部分,將介紹生存分析、競爭風險和治愈模型相關(guān)方面的基礎(chǔ)知識,以及現(xiàn)有的一些估計方法.第二部分,描述半?yún)?shù)AFT混合治愈模型和競爭風險框架,提出兩階段估計方法,給出關(guān)于風險得分事件率的逐點和聯(lián)合置信區(qū)間估計.第三部分,通過模擬實驗探究提出來的估計方法的性能.第四部分將提出來的方法應(yīng)用到骨髓移植數(shù)據(jù)和黑色素瘤數(shù)據(jù)的研究中.最后,第五部分對本文進行總結(jié)和展望.
【關(guān)鍵詞】：競爭風險 加速死亡時間模型 混合治愈模型 局部似然函數(shù) 非參數(shù)函數(shù)估計
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R730.5;O212.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 緒論7-13
• 1.1 生存分析問題7-9
• 1.2 競爭風險問題9-10
• 1.3 治愈模型10-13
• 2 模型及估計方法13-19
• 2.1 模型介紹13-14
• 2.2 估計方法14-17
• 2.3 η_k(·)的逐點和聯(lián)合置信區(qū)間17-19
• 3 數(shù)值實驗19-23
• 3.1 數(shù)值模擬的方法19-20
• 3.2 數(shù)值模擬的結(jié)果及分析20-23
• 3.2.1 例120
• 3.2.2 例220-23
• 4 實例分析23-33
• 4.1 骨髓移植數(shù)據(jù)分析23-28
• 4.1.1 情況123-24
• 4.1.2 情況224
• 4.1.3 情況324-28
• 4.2 黑色素瘤數(shù)據(jù)分析28-33
• 結(jié)論33-35
• 參考文獻35-37
• 致謝37-39

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本文編號：782177