本文關(guān)鍵詞：甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)超聲診斷的Logistic回歸分析

  更多相關(guān)文章： 超聲檢查 甲狀腺結(jié)節(jié) 彈性成像技術(shù) Logistic模型

【摘要】：目的：建立以甲狀腺結(jié)節(jié)超聲診斷特征為變量的Logistic回歸模型,評價二維灰階超聲、彩色多普勒超聲及超聲彈性成像在甲狀腺結(jié)節(jié)中的診斷價值。方法：回顧性分析經(jīng)手術(shù)切除并經(jīng)病理證實的113例(136個病灶)且無甲狀腺彌漫性病變患者的臨床資料,術(shù)前均進行二維灰階超聲、彩色多普勒超聲及超聲彈性成像檢查。常規(guī)二維超聲記錄結(jié)節(jié)的位置、數(shù)目、大小、形態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲、內(nèi)部鈣化、周邊聲暈、后方回聲等,常規(guī)彩色多普勒記錄結(jié)節(jié)內(nèi)血管分布類型、阻力指數(shù)與搏動指數(shù)。然后對甲狀腺結(jié)節(jié)進行超聲彈性成像,獲取并存儲彈性圖,對結(jié)節(jié)完成分級,同時記錄結(jié)節(jié)的彈性評分及彈性應變率比值。最后,對甲狀腺結(jié)節(jié)的各項超聲診斷指標采用多因素回歸分析方法建立Logistic回歸模型。結(jié)果：通過Logistic回歸分析評價甲狀腺結(jié)節(jié)的各個超聲特征,篩選出結(jié)節(jié)的邊界、內(nèi)部回聲和彈性評分3個變量具有統(tǒng)計學意義(P0.05),ROC曲線下面積分別為0.789、0.757和0.796(P0.001)。結(jié)論：①以超聲特征診斷甲狀腺結(jié)節(jié)的Logistic回歸模型有助于鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性;②甲狀腺癌多數(shù)表現(xiàn)為邊界模糊、內(nèi)部呈低回聲及彈性評分≥3分;③超聲彈性成像技術(shù)能夠客觀反映病灶的組織硬度信息,對鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性有一定的臨床意義。
【關(guān)鍵詞】：超聲檢查 甲狀腺結(jié)節(jié) 彈性成像技術(shù) Logistic模型
【學位授予單位】：新疆醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R445.1;R736.1
，

本文編號：710484