本文關(guān)鍵詞：單指數(shù)、雙指數(shù)及拉伸指數(shù)模型擴(kuò)散加權(quán)成像在乳腺病變中的應(yīng)用

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【摘要】：背景和目的:乳腺癌是女性常見的惡性腫瘤之一,在歐美發(fā)達(dá)國家其發(fā)病率高居女性惡性腫瘤的首位,我國乳腺癌發(fā)病率略低于歐美發(fā)達(dá)國家,但近些年來,有日益上升的趨勢且發(fā)病年齡日益降低。乳腺癌早期發(fā)現(xiàn)及良惡性鑒別極大的影響著患者治療方案的選擇及術(shù)后生存質(zhì)量。近年來,MRI廣泛應(yīng)用于乳腺疾病,尤其是擴(kuò)散加權(quán)成像(DWI)可以無創(chuàng)的檢測到在體組織水分子的熱運(yùn)動也稱之為布朗運(yùn)動,以此為基礎(chǔ)來反應(yīng)組織內(nèi)微環(huán)境的改變,目前廣泛應(yīng)用于臨床的是由單指數(shù)模型擬合獲得的表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC)值,其定量的反應(yīng)了組織內(nèi)水分子擴(kuò)散受限程度,但ADC值受組織微灌注的影響,這使它的準(zhǔn)確性受到了質(zhì)疑。而基于體素內(nèi)不相干運(yùn)動的雙指數(shù)模型,將水分子擴(kuò)散分離為反應(yīng)組織真實擴(kuò)散的慢速擴(kuò)散(ADC-slow)及由微灌注形成的快速擴(kuò)散(ADC-fast)兩部分,理論上可以更準(zhǔn)確的反應(yīng)真實的水分子擴(kuò)散運(yùn)動,但雙指數(shù)模型也有一定的局限性,組織內(nèi)除了快速及慢速兩種擴(kuò)散成分外,可能還有更多擴(kuò)散成分存在,另外快速成分及慢速成分之間的交換也不能忽視。拉伸指數(shù)模型一定程度上克服了雙指數(shù)模型的缺點,其利用擴(kuò)散分布指數(shù)(Distributed Diffusion Coefficient,DDC)反應(yīng)平均體素內(nèi)擴(kuò)散速率,擴(kuò)散異質(zhì)性指數(shù)(the heterogeneity of intravoxel diffusion,α)反應(yīng)體素內(nèi)擴(kuò)散速率的不均勻性,間接反應(yīng)組織的復(fù)雜程度。本研究通過分析54例乳腺病變患者的多擴(kuò)散因子值(b值)的DWI資料及相應(yīng)的病理資料,探討單指數(shù)、雙指數(shù)及拉伸指數(shù)各參數(shù)在乳腺良惡性病變鑒別診斷中的應(yīng)用價值,并評價各參數(shù)在乳腺病變的良惡性鑒別中的診斷效能。材料與方法:收集本院經(jīng)穿刺活檢或手術(shù)病理證實的54例乳腺病變患者的MRI影像資料及病理結(jié)果,共計64個病灶,包括30個惡性病變,34個良性病變,30例正常纖維腺體�；颊呔须p側(cè)乳腺的T1WI、T2WI-fs平掃、動態(tài)增強(qiáng)磁共振(DCE-MRI)、常規(guī)DWI及多b值DWI掃描。通過Advantage Windows 4.5后處理工作站獲得單指數(shù)模型參數(shù):表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC),雙指數(shù)模型參數(shù):慢速表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC-slow),快速表觀擴(kuò)散系數(shù)(ADC-fast)及灌注分?jǐn)?shù)(f),拉伸指數(shù)模型參數(shù):擴(kuò)散分布指數(shù)(DDC)及擴(kuò)散異質(zhì)性指數(shù)(α)。采用Kruskal-Wallis秩和檢驗比較各參數(shù)在乳腺正常纖維腺體、良性病變及惡性病變中的統(tǒng)計學(xué)差異,采用Mann-Whitney U檢驗進(jìn)一步兩兩比較正常纖維腺體和良性病變、正常纖維腺體和惡性病變、良性病變和惡性病變各參數(shù)的統(tǒng)計學(xué)差異。采用配對Wilcoxon秩和檢驗比較ADC與ADC-slow、DDC在正常纖維腺體、良性病變及惡性病變的統(tǒng)計學(xué)差異,采用Spearman秩相關(guān)分析各參數(shù)之間的相關(guān)性。采用ROC曲線評價各參數(shù)對乳腺良惡性病變的診斷效能,計算各參數(shù)鑒別乳腺惡性病變的臨界值及相應(yīng)的敏感度、特異度。結(jié)果:1.三種模型各參數(shù)在乳腺正常纖維腺體、良性病變及惡性病變的差異ADC、ADC-slow、f、DDC和α在乳腺正常纖維腺體、乳腺良性病變及惡性病變中有統(tǒng)計學(xué)差異(χ2=44.051,25.263,42.155,23.849,17.509;P=0.000,P=0.000,P=0.000,P=0.000,P=0.000);乳腺惡性病變ADC、ADC-slow、f和DDC顯著低于良性病變和正常纖維腺體;正常纖維腺體、良性病變及惡性病變的ADC值均顯著高于ADC-slow及DDC(P均0.05);ADC與ADC-slow、DDC均呈顯著正相關(guān)(r1=0.488,P0.05;r2=0.550,P0.05)。2.三種模型各參數(shù)的的診斷效能繪制ADC、ADC-slow、f、DDC及α的ROC曲線,其AUC分別為0.618、0.607、0.688、0.657,0.602,各參數(shù)鑒別乳腺良惡性病變的最佳診斷閾值分別為1.235×10-3mm2/s、0.428×10-3mm2/s、0.578、1.175×10-3mm2/s,0.721。不同模型各參數(shù)診斷乳腺惡性病變的敏感度及特異度中,f值有較高的敏感性(0.829),α有較高的特異性(0.655)。結(jié)論:雙指數(shù)及拉伸指數(shù)模型與單指數(shù)模型相比,能更加真實的反應(yīng)水分子在組織內(nèi)的擴(kuò)散運(yùn)動,其參數(shù)對乳腺良惡性病變的鑒別更有幫助,f和DDC對乳腺良惡性病變的鑒別診斷效能較ADC高。
【關(guān)鍵詞】：單指數(shù)信號衰減 雙指數(shù)信號衰減 拉伸指數(shù)信號衰減 擴(kuò)散加權(quán)成像 乳腺腫瘤
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R445.2;R737.9
【目錄】：

• 中文摘要4-7
• Abstract7-11
• 縮略詞對照表11-12
• 前言12-15
• 材料與方法15-18
• 結(jié)果18-20
• 討論20-25
• 結(jié)論25-26
• 參考文獻(xiàn)26-29
• 附圖29-33
• 綜述 乳腺病變的MRI研究進(jìn)展及臨床應(yīng)用33-54
• 參考文獻(xiàn)47-54
• 個人簡歷、所獲榮譽(yù)、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與參會情況54-55
• 致謝55

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