目的:探討含腫瘤外緣5mm移行帶的影像組學模型對預(yù)測肺腺癌病理分級的診斷效能。方法:回顧性搜集173例經(jīng)手術(shù)病理證實的肺腺癌患者的胸部增強CT薄層圖像及臨床病理資料。其中女96例,男77例;年齡33～84歲,平均（60.0±1.2）歲;病灶直徑6.0～30.0 mm,平均（18.0±1.6） mm;實性結(jié)節(jié)102例,亞實性結(jié)節(jié)71例;Ⅰ期134例,Ⅱ期18例,Ⅲ期21例;病理分級為1級51例,2級114例,3級8例。病理分級按最主要亞型分為1級（原位腺癌、微浸潤腺癌和貼壁為主型腺癌）、2級（包括腺泡或乳頭為主型腺癌）和3級（包括實性或微乳頭為主型腺癌）。根據(jù)結(jié)節(jié)可見邊緣（瘤內(nèi)組）和自動外擴5 mm（含瘤周組）對結(jié)節(jié)進行分割并使用軟件自動提取影像組學特征。訓練集與驗證集比例為7∶3,使用隨機森林構(gòu)建影像組學模型,并利用混淆矩陣的準確性來評價瘤內(nèi)及含瘤周影像組學模型預(yù)測肺腺癌病理分級的效能。結(jié)果:每例患者共提取病灶的385個影像組學特征,其中瘤內(nèi)組中8個影像組學特征和含瘤周組中12個影像組學特征與肺腺癌的病理分級顯著相關(guān)。瘤內(nèi)影像組學模型及含瘤周影像組學模型預(yù)測肺腺癌病理分級的準確性在訓練... 

【文章來源】：放射學實踐. 2020,35(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

肺結(jié)節(jié)分割軟件(Analysis-Kinetic Version 1.0.3,GE公司)根據(jù)腫瘤可見邊緣自動外擴5mm,最后形成含瘤周的肺結(jié)節(jié)VOI(紅色)。a)橫軸面圖像;b)矢狀面圖像;c)冠狀面圖像;d)三維圖像。

ROI提取的關(guān)于形態(tài)的影像組學特征的觀察者間和觀察者內(nèi)ICC分別為0.793～0.859和0.773-0.806。因此,所有后續(xù)數(shù)據(jù)的分析都基于醫(yī)師A勾畫的ROI。圖3 患者,男,58歲。a)CT示右肺上葉結(jié)節(jié)(箭),邊界清,可見毛刺,邊緣有少許磨玻璃密度影;b)病理切片鏡下示貼壁為主型肺腺癌,病理分級為1級,瘤內(nèi)影像組學模型預(yù)測病理分級為2級,瘤周組影像組學模型預(yù)測病理分級為1級,瘤內(nèi)組預(yù)測錯誤,而瘤周組預(yù)測正確。

圖2 患者,男,53歲。a)CT示右肺上葉磨玻璃結(jié)節(jié)(箭),邊界清,牽拉鄰近胸膜例;b)病理切片鏡下示貼壁為主型肺腺癌,病理分級為1級,瘤內(nèi)影像組學模型、瘤周組影像組學模型預(yù)測病理分級為1級,均預(yù)測正確。圖4 患者,女,46歲。a)CT示右肺中葉結(jié)節(jié)(箭),邊界清,可見支氣管截斷征;b)病理切片鏡下示腺泡、乳頭混合型腺癌,病理分級為2級,瘤內(nèi)影像組學模型、瘤周組影像組學模型預(yù)測病理分級為2級,均預(yù)測正確。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]影像組學在肺癌中的應(yīng)用研究進展[J]. 胡玉川,張欣,崔光彬.  放射學實踐. 2017(12)



本文編號：3237387