不可逆電消融手術(shù)中心電同步算法及系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-28 00:31
隨著不可逆電脈沖穿孔消融手術(shù)等療法的發(fā)展,傳統(tǒng)的心電信號(hào)同步設(shè)備從精確度、抗干擾能力以及安全性的角度無法滿足要求。針對(duì)此問題,提出了適用于不可逆電消融手術(shù)的心電同步算法,包括一種區(qū)間可預(yù)測(cè)性條件和一種消融區(qū)間起點(diǎn)精確標(biāo)定算法。在滿足可預(yù)測(cè)條件的情況下對(duì)消融區(qū)間起點(diǎn)進(jìn)行精確標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)在強(qiáng)干擾條件下的心電信號(hào)同步。經(jīng)過實(shí)時(shí)心電信號(hào)和MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫(kù)的驗(yàn)證,表明系統(tǒng)和算法具有較高的精度和可靠性,并可在嵌入式系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)。
【文章來源】:自動(dòng)化與儀表. 2020,35(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
局部預(yù)測(cè)誤差
式中:Nj為第j個(gè)分段中所包含的RR間期數(shù)量。與RR間期波動(dòng)的對(duì)比如圖2(d)所示。當(dāng)心律平穩(wěn),香農(nóng)熵接近于1,此時(shí)對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)誤差較小;當(dāng)心律失常出現(xiàn),香農(nóng)熵迅速下降至一個(gè)較小的值。此時(shí)易于判斷區(qū)間可預(yù)測(cè)性。圖2 SDNN,r MSSD和香農(nóng)熵對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)間的判定效果
圖2 SDNN,r MSSD和香農(nóng)熵對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)間的判定效果區(qū)間可消融性判定流程如圖3所示。其中,flag為功能模塊選擇標(biāo)志位,當(dāng)flag=0時(shí)執(zhí)行區(qū)間可預(yù)測(cè)性判定運(yùn)算;Cs,Cr,Ce為3個(gè)指標(biāo)的閾值;Td為當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)到準(zhǔn)確消融點(diǎn)檢索區(qū)間Z的延時(shí)。區(qū)間Z為
本文編號(hào):3004021
【文章來源】:自動(dòng)化與儀表. 2020,35(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
局部預(yù)測(cè)誤差
式中:Nj為第j個(gè)分段中所包含的RR間期數(shù)量。與RR間期波動(dòng)的對(duì)比如圖2(d)所示。當(dāng)心律平穩(wěn),香農(nóng)熵接近于1,此時(shí)對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)誤差較小;當(dāng)心律失常出現(xiàn),香農(nóng)熵迅速下降至一個(gè)較小的值。此時(shí)易于判斷區(qū)間可預(yù)測(cè)性。圖2 SDNN,r MSSD和香農(nóng)熵對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)間的判定效果
圖2 SDNN,r MSSD和香農(nóng)熵對(duì)預(yù)測(cè)區(qū)間的判定效果區(qū)間可消融性判定流程如圖3所示。其中,flag為功能模塊選擇標(biāo)志位,當(dāng)flag=0時(shí)執(zhí)行區(qū)間可預(yù)測(cè)性判定運(yùn)算;Cs,Cr,Ce為3個(gè)指標(biāo)的閾值;Td為當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)到準(zhǔn)確消融點(diǎn)檢索區(qū)間Z的延時(shí)。區(qū)間Z為
本文編號(hào):3004021
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