天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 醫(yī)學論文 > 腫瘤論文 >

乳腺癌術后患者調(diào)強放療致放射性肺損傷的相關因素分析及Lyman NTCP模型研究

發(fā)布時間:2017-10-26 17:10

  本文關鍵詞:乳腺癌術后患者調(diào)強放療致放射性肺損傷的相關因素分析及Lyman NTCP模型研究


  更多相關文章: 放射性肺損傷 乳腺腫瘤 調(diào)強放療 放射劑量 放射治療 調(diào)強放療 正常組織并發(fā)癥概率 放射性肺損傷 乳腺腫瘤


【摘要】:目的 分析影響乳腺癌術后患者調(diào)強放療引起放射性肺損傷的臨床與物理學因素,為預測放射性肺損傷發(fā)生率,優(yōu)化放療計劃提供參考,避免或減少放射性肺損傷,改善患者生存質(zhì)量。方法選取2012年1月至2013年12月在廣西醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院經(jīng)臨床和病理確診的109例女性乳腺癌術后患者,中位年齡45歲(29-73歲);行乳腺癌保乳手術的患者61例,行乳腺癌改良根治術的患者48例;根據(jù)第7版AJCC分期標準,Ⅰ期31例、Ⅱ期43例、Ⅲ期35例;所有患者放療前均接受了3-13個周期(中位數(shù)為6個周期)的全身化療,其中69例為3-6個周期,40例6個周期;中位隨訪時間13個月(3-26個月)。每位患者均接受調(diào)強放療,根據(jù)是否發(fā)生放射性肺損傷進行回顧性對照研究,對年齡、手術方式、化療周期數(shù)、臨床分期及肺相關的物理學參數(shù)進行單因素及多因素的統(tǒng)計分析。結(jié)果 109例患者中共有10例發(fā)生放射性肺損傷,放射性肺損傷發(fā)生率為9.17%(10/109)。臨床因素單因素分析結(jié)果提示化療周期數(shù)(x2=5.825,p0.05)與放射性肺損傷的發(fā)生有關。物理學因素單因素分析結(jié)果提示患側(cè)肺平均量(t=-4.011,p0.05)、患側(cè)肺V5(t=-2.771, p 0.05)、V10(t=-3.683, p0.05)、V15(t=-4.113, p0.05)、V20(t=-4.541, p0.05)、V25(t=-2.747,p0.05)與放射性肺損傷的發(fā)生有關。多因素分析結(jié)果顯示V20是放射性肺損傷的獨立影響因子。以V20=29.03%為診斷界值點,對放射性肺損傷的預測靈敏度為80%,特異度為96%。結(jié)論 患側(cè)肺V2。是乳腺癌術后患者調(diào)強放療致放射性肺損傷發(fā)生的獨立影響因子,患側(cè)肺V20=29.03%可以作為有效的劑量學指標來評估發(fā)生放射性肺損傷的風險;在乳腺癌放療計劃的設計中,除了設定適合的物理參數(shù)外,還需要考慮患者的個體化因素化療史,盡可能降低放射性肺損傷的發(fā)生率。目的 乳腺癌術后輔助放療能控制局部復發(fā),延長患者生存時間和提高生存質(zhì)量。放射性肺損傷(Radiation -induced lung damage)是乳腺癌放療后最常見的并發(fā)癥之一。乳腺癌放療計劃的制定對放療的實施和療效均有著重要的影響,提前評估并優(yōu)化放療計劃對提高治療效果和避免放療后并發(fā)癥尤為重要。目前,三維治療計劃系統(tǒng)(TPS)做出的放療計劃主要采用物理學指標來評估,而沒有充分應用到分次劑量大小、放射敏感性等生物學因素對放療的影響。用放射生物學指標如正常組織并發(fā)癥概率(NTCP)來評價和優(yōu)化放療計劃是對單純物理評價方法的補充,有利于乳腺癌患者得到最佳的放射治療方案。本文探討乳腺癌術后調(diào)強放療的Lyman NTCP模型,尋求合理的模型參數(shù),為臨床上選擇優(yōu)秀的放療計劃提供選擇的依據(jù)。材料與方法收集2012年1月至2013年12月之間在廣西醫(yī)科大學附屬腫瘤醫(yī)院經(jīng)臨床和病理確診的109例女性乳腺癌術后患者,中位隨訪時間13個月(3-26個月),無腫瘤復發(fā)和遠處轉(zhuǎn)移,無合并心、肺部疾病,排除因各種原因不能耐受放療和未能堅持完成放療者以及隨訪時間3個月或失訪者。所有患者均初次接受調(diào)強放療,卡氏評分(karnofsky performance status, KPS)≥70分,均無吸煙史。確診時年齡為29~73歲,中位年齡45歲;行乳腺癌保乳手術的患者61例,行乳腺癌改良根治術的患者48例;根據(jù)第7版AJCC分期標準,Ⅰ期31例、Ⅱ期43例、Ⅲ期35例;所有患者放療前均接受了3~13個周期(中位數(shù)為6個周期)的全身化療,其中69例為3-6個周期,40例6個周期。所有患者均在平靜呼吸狀態(tài)下,用大孔徑螺旋CT連續(xù)掃描模擬定位,掃描層厚是5mm,掃描范圍是從頦下(包括全頸)直至肝臟下緣。參考最新美國放射治療協(xié)作組(Radiation Therapy Oncology Group, RTOG)的乳腺癌靶區(qū)勾畫標準在CT模擬定位圖像上逐層勾畫靶區(qū),同時定義脊髓、心臟、雙肺和健側(cè)乳腺為危機器官(Organ at risk,OAR)。由1名物理師根據(jù)主管醫(yī)師治療計劃申請單要求為每一位患者制定調(diào)強放療計劃。處方劑量均為50Gy/25次,每次分割劑量2Gy,每周5次,每日1次。治療計劃要求95%的靶區(qū)劑量包完100%的靶區(qū)體積,最大劑量點小于110%的處方劑量。并使靶體積PTV和危及器官劑量在限量值范圍內(nèi),患側(cè)肺:Dmean20Gy、V2030%,雙肺:V2020%,心臟(僅左側(cè)患者):V3010%、V405%。健側(cè)乳腺:Dmax5Gy, Dmean1Gy。用體積劑量直方圖(dose-volume histogram, DVH)收集每一位患者的劑量學數(shù)據(jù),用數(shù)學方法得出乳腺癌放療后發(fā)生放射性肺損傷的概率,用最大似然法估算Lyman NTCP模型的參數(shù)值,然后運用Lyman NTCP模型計算得出109位患者的NTCP值,最后利用統(tǒng)計學軟件探討新的Lyman NTCP模型的預測效果。結(jié)果 109例患者中共有10例發(fā)生放射性肺損傷(其中1級急性放射性肺損傷4例,2級急性放射性肺損傷4例,無3、4、5級急性放射性肺損傷患者。其中2級和3級慢性放射性肺損傷者各1例),發(fā)生率為9.17%(10/109)。109例乳腺癌患者NTCP參數(shù)為m=0.437,n=0.912,TD50(1)=17.211Gy。該模型對放射性肺損傷預測的靈敏度為0.9(9/10),特異度為0.697(69/99)。陽性預測值為0.23(9/39),陰性預測值為0.986(69/70),假陰性率(漏診率)為0.1(1/10),假陽性率(誤診率)為0.303(30/99)。在109例乳腺癌患者中以NTCP=9.62%為診斷界值,NTCP9.62%乳腺癌患者的放射性肺損傷發(fā)病率為1.43%(1/70),遠低于NTCP≥9.62%乳腺癌患者的放射性肺損傷發(fā)病率23.08%(9/39)。差別有顯著的統(tǒng)計學意義(p=0.001)。結(jié)論 運用新的Lyman NTCP模型參數(shù)值m=0.437,n=0.912,TD50(1)=17.211Gy可以作為有效的生物學指標來評估發(fā)生放射性肺損傷的風險。
【關鍵詞】:放射性肺損傷 乳腺腫瘤 調(diào)強放療 放射劑量 放射治療 調(diào)強放療 正常組織并發(fā)癥概率 放射性肺損傷 乳腺腫瘤
【學位授予單位】:廣西醫(yī)科大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R737.9
【目錄】:
  • 個人簡歷3-6
  • 第一部分6-31
  • 中文摘要6-8
  • 英文摘要8-11
  • 前言11-13
  • 資料與方法13-17
  • 結(jié)果17-20
  • 討論20-26
  • 小結(jié)26-27
  • 參考文獻27-31
  • 第二部分31-59
  • 中文摘要31-34
  • 英文摘要34-37
  • 前言37-39
  • 資料與方法39-44
  • 結(jié)果44-47
  • 討論47-55
  • 小結(jié)55-56
  • 參考文獻56-59
  • 附錄159-60
  • 附錄260-62
  • 附錄362-63
  • 附錄463-66
  • 附錄566-67
  • 附錄667-68
  • 文獻綜述68-78
  • 參考文獻73-78
  • 致謝78-79
  • 攻讀碩士期間發(fā)表論文情況79-80
  • 附件80-83

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳開良,李艷如,蔣國梁;放射性肺損傷[J];實用癌癥雜志;2001年01期



本文編號:1099624

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/yixuelunwen/zlx/1099624.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶010af***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com