目的建立子芩與枯芩的超高效液相色譜(UPLC)指紋圖譜,為黃芩藥材的鑒別和質(zhì)量控制提供依據(jù)。方法采用UPLC對(duì)22批不同產(chǎn)地的子芩、枯芩進(jìn)行測(cè)定,建立其特異性指紋圖譜;運(yùn)用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘-判別分析(OPLS-DA)對(duì)其進(jìn)行模式識(shí)別研究,分類并篩選其主要差異性成分,并通過對(duì)照品比對(duì)進(jìn)行鑒定。結(jié)果建立的子芩和枯芩UPLC指紋圖譜穩(wěn)定可靠,可用于評(píng)價(jià)兩者的差異性;得到15個(gè)共有峰,各產(chǎn)地樣品指紋圖譜相似度較高。PCA不能完全區(qū)分子芩與枯芩,OPLS-DA能對(duì)子芩與枯芩進(jìn)行明確區(qū)分,導(dǎo)致差異的主要成分有3個(gè),經(jīng)鑒定分別為黃芩新素Ⅱ、千層紙素A和黃芩素,且三者在子芩與枯芩中含量變化顯著。結(jié)論本研究建立的指紋圖譜和模式識(shí)別方法相結(jié)合能夠區(qū)分子芩與枯芩,可作為黃芩質(zhì)量控制和評(píng)價(jià)的有效手段之一。

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圖122批黃芩藥材UPLC指紋圖譜

為進(jìn)一步確認(rèn)化合物的結(jié)構(gòu)信息，利用國(guó)家藥典委員會(huì)《中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)》（2008版V1.1）得出19個(gè)共有峰，經(jīng)與對(duì)照品比對(duì)，確定峰4（保留時(shí)間4.942）為野黃芩苷，峰5（保留時(shí)間9.391）為木蝴蝶苷-A，峰6（保留時(shí)間10.044）為黃芩苷，峰10（保留時(shí)間14....

圖2子芩和枯芩PCA得分三維投影圖

PCA作為無監(jiān)督的多元統(tǒng)計(jì)方法，在不指定樣本類型的情況下提供了多元信息的無偏和最小損失方法，因此可以代表最原始的樣品分類或差異性信息[6]。從不同產(chǎn)地子芩和枯芩UPLC指紋圖譜PCA結(jié)果可得，前3個(gè)主成分分析的累積方差貢獻(xiàn)率分別達(dá)到41.87%、77.99%、85.82%，表明前....

圖3子芩和枯芩UPLC指紋圖譜OPLS-DA結(jié)果

通過與對(duì)照品進(jìn)行比對(duì)，保留時(shí)間為24.609、24.852、20.944min的化合物分別為黃芩新素Ⅱ、千層紙素A和黃芩素（見圖4A）。經(jīng)熱點(diǎn)圖（圖4B）比對(duì)，發(fā)現(xiàn)這3種化合物在子芩和枯芩中含量差異較大，顯示出不同趨勢(shì)，標(biāo)志物總含量比較見圖4C。可以看出，黃芩素在子芩中的含量顯....

圖4子芩和枯芩差異標(biāo)志物鑒定及含量變化分析

圖3子芩和枯芩UPLC指紋圖譜OPLS-DA結(jié)果3討論

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