目的:建立垂盆草的HPLC指紋圖譜,對比不同產(chǎn)地垂盆草的差異,為垂盆草質(zhì)量控制提供參考。方法:采用Welchrom C₁₈色譜柱（4.6 mm×250 mm,5μm）,以0.1%乙酸水-乙腈為流動相進行梯度洗脫,流速為1.0 mL/min,柱溫40℃,檢測波長360 nm,建立垂盆草HPLC指紋圖譜,采用相似度軟件對指紋圖譜進行分析,通過聚類分析和主成分分析,評價不同產(chǎn)地垂盆草的差異。結果:建立垂盆草特征指紋圖譜,共確定7個共有峰,同產(chǎn)地樣品相似度均在0.90以上,而不同產(chǎn)地之間相似度均小于0.9;聚類分析和主成分分析結果顯示:四川產(chǎn)的4批垂盆草成分之間差異最小,而安徽產(chǎn)的3批垂盆草成分之間差異較大。結論:所建立的垂盆草HPLC特征指紋圖譜方法簡單,分離效果較好,可用于垂盆草的質(zhì)量控制,為其相關研究提供指導;并且不同產(chǎn)地垂盆草化學成分差異較大。 

【文章來源】：川北醫(yī)學院學報. 2020,35(03)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

指紋圖譜圖

將12批垂盆草中7個峰的峰面積導入MetaboAnalyst 3.0分析軟件,采用PCA和Heatmap處理方法對不同批次樣品7個峰進行主成分分析和聚類分析,結果見圖2。圖2A所示,四川的4批垂盆草和湖北的5批垂盆草在主成分空間中分布較集中,而安徽的3批垂盆草在主成分空間中分布較分散;由圖2B可知,四川的4批次垂盆草差異最小,而安徽的3批次垂盆草差異較大。結果表明四川產(chǎn)地垂盆草成分差異小,質(zhì)量更加穩(wěn)定。3 討論

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3389760