發(fā)布時(shí)間：2021-06-16 20:15

　　目的研究高原軍人情緒調(diào)節(jié)方式對(duì)焦慮情緒影響的時(shí)間變化特點(diǎn)和影響因素。方法采用狀態(tài)特質(zhì)焦慮問卷、軍人情緒調(diào)節(jié)方式問卷對(duì)青藏線某部不同駐地軍人在2016年8月和2017年8月進(jìn)行2次團(tuán)體測(cè)評(píng),第一次納入軍人600人,第二次剩余有效樣本584例,同時(shí)收集人口學(xué)信息和環(huán)境因素,采用交叉滯后回歸模型對(duì)情緒調(diào)節(jié)方式及4個(gè)因子（認(rèn)知重視、情感求助、自我安慰、行為抑制）影響焦慮情緒的時(shí)間變化特點(diǎn)進(jìn)行分析,并將人口學(xué)信息和環(huán)境因素納入模型進(jìn)行控制,同時(shí)考察其在焦慮情緒變化過程中的作用。模型可接受的指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)為CFI>0.9、TLI>0.9、RMSEA<0.08。結(jié)果①納入?yún)f(xié)變量后情緒調(diào)節(jié)方式和4個(gè)因子與狀態(tài)、特質(zhì)焦慮的模型擬合均分別可以接受（CFI=0.942、0.959、0.961、0.929、0.956,TLI=0.933、0.952、0.955、0.918、0.949,RMSEA=0.059、0.051、0.050、0.064、0.055）。②情緒調(diào)節(jié)方式對(duì)次年?duì)顟B(tài)、特質(zhì)焦慮有顯著負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng)（P<0.05）,而反之無顯著預(yù)測(cè)效應(yīng)（P>0.05）。③認(rèn)知重視對(duì)次年?duì)顟B(tài)、... 

【文章來源】：第三軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(16)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

控制協(xié)變量后情緒調(diào)節(jié)方式和狀態(tài)、特質(zhì)焦慮(SAI,TAI)之間的作用路徑

進(jìn)一步分析情緒調(diào)節(jié)各因子和狀態(tài)、特質(zhì)焦慮之間的作用路徑(圖2),結(jié)果顯示:認(rèn)知重視調(diào)節(jié)方式對(duì)次年的狀態(tài)、特質(zhì)焦慮有顯著的正向預(yù)測(cè)效應(yīng),即采用認(rèn)知重視調(diào)節(jié)方式越多,狀態(tài)焦慮水平越高,模型擬合可以接受[χ2(df)=64.992(26),P=0.000;AIC/BIC=21 390.585/21 551.761;RMSEA=0.051,95%CI=(0.036-0.067);CFI/TLI=0.959/0.952;SRMR=0.065]。情感求助和自我安慰?jī)煞N調(diào)節(jié)方式則對(duì)次年的狀態(tài)、特質(zhì)焦慮有顯著的負(fù)向預(yù)測(cè)效應(yīng),表明這兩種方式可降低狀態(tài)焦慮水平,涉及的兩個(gè)模型擬合可以接受[χ2(df)=63.888(26),P=0.000;AIC/BIC=21 608.219/21 769.395;RMSEA=0.050,95%CI=(0.035-0.066);CFI/TLI=0.961/0.955;SRMR=0.061],[χ2(df)=86.718(26),P=0.000;AIC/BIC=21 830.325/21 991.501;RMSEA=0.064,95%CI=(0.049-0.079);CFI/TLI=0.929/0.918;SRMR=0.068]。行為抑制調(diào)節(jié)方式對(duì)次年?duì)顟B(tài)、特質(zhì)焦慮水平無顯著預(yù)測(cè)效應(yīng),模型擬合可以接受[χ2(df)=71.172(26),P=0.000;AIC/BIC=21 642.448/21 803.624;RMSEA=0.055,95%CI=(0.040-0.070);CFI/TLI=0.956/0.949;SRMR=0.066]。反之,狀態(tài)、特質(zhì)焦慮對(duì)各種情緒調(diào)節(jié)方式均無顯著預(yù)測(cè)效應(yīng)。除“海拔”外、其余協(xié)變量無論路徑是否顯著,在分別剔除后模型擬合均變差。因此,a～d均為剔除“海拔”保留其他協(xié)變量的模型。上述5個(gè)模型協(xié)變量中僅文化程度和環(huán)境適應(yīng)對(duì)焦慮情緒有顯著預(yù)測(cè)效應(yīng),因此可能存在協(xié)變量之間的其他交互或者中介作用。3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3233718