本文關鍵詞：關于數(shù)字圖像處理在運動目標檢測和醫(yī)學檢驗中若干應用的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

                       關于數(shù)字圖像處理在運動目標檢測和醫(yī)學檢驗中若干應用的研究

     關鍵詞:  圖像處理;運動檢測;水平集;圖像分割;顯微圖像;粒度測量;醫(yī)學檢驗
 

    摘要:  隨著計算機技術的發(fā)展，，計算機數(shù)字圖像處理在生產(chǎn)和生活中得到越來越多的應用。本文主要探討圖像處理在運動目標檢測和醫(yī)學檢驗中的一些應用。

     運動目標檢測，是計算機視覺、視頻處理領域的重要研究內(nèi)容。目前，對視頻信號智能化處理的需求正日益增長，正確地從視頻圖像中提取出運動目標，是實現(xiàn)許多智能視頻系統(tǒng)(例如：公路車輛速度檢測系統(tǒng)、人體檢測與跟蹤系統(tǒng)，等等)的基礎。

     醫(yī)學檢驗的結果是進行醫(yī)療診斷的重要依據(jù)，為了提高檢驗的準確性和工作效率，建立基于計算機的醫(yī)學檢驗系統(tǒng)已經(jīng)成為必然的趨勢。本文著眼于醫(yī)學顯微檢驗，對采用圖像處理技術設計醫(yī)學顯微圖像處理系統(tǒng)進行了探討全文共由六章組成，其中第三章和第四章討論運動目標檢測，第五章和第六章討論圖像處理在醫(yī)學檢驗中的應用。各章內(nèi)容如下：

    第一章對數(shù)字圖像處理進行了簡單的概述，介紹了本文的主要工作內(nèi)容。  第二章討論圖像和圖形處理中的一個基本操作——區(qū)域填充，提出了一種改進的區(qū)域填充算法。   第三章首先對運動目標檢測算法進行了概括性的介紹，然后針對運動目標檢測算法中的一個重要問題——提取背景圖像，提出了一種基于幀間差分的背景圖像自動提取算法。   第四章介紹了水平集(Level Set)的原理和具體實現(xiàn)，對基于水平集的運動目標檢測算法進行了初步的探討。  第五章討論如何把重疊的細胞圖像分離開來，提出了一種基于粒度測量的重疊細胞分割(分離)算法。    第六章介紹了我們所設計開發(fā)的“多功能顯微醫(yī)學圖像處理系統(tǒng)”，重點介紹“尿沉渣檢查”和“細胞DNA含量分析”軟件的設計和實現(xiàn)，并且對建立基于網(wǎng)絡的分布式醫(yī)學檢驗系統(tǒng)提出了一些建議。

  本文關鍵詞：關于數(shù)字圖像處理在運動目標檢測和醫(yī)學檢驗中若干應用的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。