本文選題：體層攝影術(shù) + X線計算機��； 參考：《放射學實踐》2015年08期

【摘要】：目的:利用Bayes判別分析初步建立診斷食管癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的各種CT征象的聯(lián)合診斷模型。方法:共搜集胸段食管癌208例,將其分為實驗組即訓練樣本(166例,80%)及檢驗組即驗證樣本(42例,20%),實驗組用以建立診斷方程,檢驗組用以驗證方程。結(jié)果:經(jīng)計算獲得的方程為:Y0=-7.499X1+7.957X2+167.761X3-0.087X4+0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080,Y1=-6.697X1+8.231X2+181.686X3-0.106X4+2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183,其中Y0為非轉(zhuǎn)移組,Y1為轉(zhuǎn)移組,X1為淋巴結(jié)最大短徑,X2為淋巴結(jié)最大長徑,X3為橫縱比,X4為最大截面積,X5為是否邊緣模糊,X6為是否中央低密度,X7為是否成簇分布。利用自身檢驗法所得診斷模型的符合率為87.7%,誤判率為12.3%,交叉檢驗法與自身檢驗法所得結(jié)果相近。當利用驗證樣本數(shù)據(jù)代入方程,所得模型診斷符合率為84.7%,誤判率為15.3%。結(jié)論:通過Bayes判別分析法所建立的不同CT征象對食管癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的聯(lián)合診斷模型具有一定的診斷價值,但診斷模型還有待進一步完善。
[Abstract]:Objective: to establish a combined diagnostic model of various CT signs for lymph node metastasis of esophageal carcinoma by Bayes discriminant analysis. Methods: 208 cases of thoracic esophageal carcinoma were divided into two groups: experimental group (166 cases) and test group (42 cases). The experimental group was used to establish the diagnosis equation and the test group to verify the equation. Results: the calculated equation is: 1: Y0- 7.499X1 7.957X2 167.761X3-0.087X4 0.459X5-5.528X6-0.711X7-66.080 8.231X2 181.686X3-0.106X4 2.219X5-3.331X6-0.124X7-83.183, in which Y0 is the non-metastatic group, Y1 is the largest short diameter of lymph node, X2 is the largest length of lymph node, X3 is transverse and longitudinal, and X4 is the largest cross-sectional area. X 6 is whether the central low density X 7 is clustered or not. The coincidence rate and misjudgment rate of the diagnostic model obtained by self-test method were 87.7and 12.3 respectively. The results obtained by cross-test method were similar to those obtained by self-test method. When the validation sample data is substituted into the equation, the diagnostic coincidence rate of the model is 84.7, and the misjudgment rate is 15.3. Conclusion: the different CT signs established by Bayes discriminant analysis have certain diagnostic value for the combined diagnosis model of lymph node metastasis of esophageal carcinoma, but the diagnostic model still needs to be further improved.
【作者單位】： 北京協(xié)和醫(yī)學院中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院影像診斷科;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61372192)
【分類號】：R735.1;R730.44

【參考文獻】

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本文編號：1902627