本文關(guān)鍵詞：多模式振動(dòng)光譜在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：食品安全問題已日益成為我國重大公共衛(wèi)生和經(jīng)濟(jì)問題，引起了全社會(huì)的高度關(guān)注。食品檢測(cè)技術(shù)是解決食品安全問題的關(guān)鍵手段之一，準(zhǔn)確可靠的檢測(cè)手段將有效控制食品安全問題的發(fā)生。然而，，常規(guī)檢測(cè)手段往往耗時(shí)、昂貴、需要繁瑣的預(yù)處理，難以應(yīng)對(duì)我國食品問題多發(fā)的嚴(yán)峻局面。在各項(xiàng)分析技術(shù)中，振動(dòng)光譜技術(shù)以其快速、簡(jiǎn)單、低成本等顯著優(yōu)點(diǎn)，成為食品安全檢測(cè)的最優(yōu)選技術(shù)之一。由于一般的食品檢測(cè)方法使用單一光譜檢測(cè)技術(shù)，極有可能造成誤檢、漏檢等問題，因此，本文提出多模式振動(dòng)光譜技術(shù)，深入探討不同振動(dòng)光譜的產(chǎn)生機(jī)理和建模理論，并對(duì)生活中常見的面粉和乳制品安全問題進(jìn)行檢測(cè)。論文研究內(nèi)容主要包括如下幾個(gè)部分： 1.以食品安全檢測(cè)為背景，詳細(xì)探討了常規(guī)檢測(cè)技術(shù)與光譜檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，選擇近紅外光譜和拉曼光譜為本文主要研究手段，綜合分析多模式振動(dòng)光譜技術(shù)的原理和優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)而探討其在檢測(cè)中的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。 2.深入探討了食品樣本的振動(dòng)光譜定量分析的干擾因素。嘗試將光譜中的背景、信號(hào)、噪音信息根據(jù)時(shí)域成分的不同而進(jìn)行有效分離，進(jìn)而建立多尺度建模方法。多尺度建模對(duì)不同尺度上的信息分別建立子模型，并賦予不同的權(quán)重，在抑制干擾因素的同時(shí)充分利用光譜中的有用信息，實(shí)現(xiàn)預(yù)處理和建模的一體化。 3.嘗試采用多模式振動(dòng)光譜檢測(cè)面粉中摻雜的硼砂，并分別對(duì)兩種光譜進(jìn)行多尺度分解和偏最小二乘建模，最終以決策數(shù)據(jù)融合的方式，充分提取近紅外光譜信息與拉曼光譜信息，進(jìn)而分別實(shí)現(xiàn)定量分析預(yù)測(cè)集樣品中硼砂濃度的目的。 4.嘗試采用多模式振動(dòng)光譜檢測(cè)奶粉中的真蛋白含量,分別采集奶粉樣品的近紅外光譜和拉曼光譜，并深入探討該兩種光譜的信號(hào)特征以建立穩(wěn)定、可靠的蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)模型，進(jìn)一步驗(yàn)證振動(dòng)光譜對(duì)于食品中營養(yǎng)成分檢測(cè)的可行性。 本文通過采用多模式振動(dòng)光譜檢測(cè)技術(shù)，結(jié)合決策數(shù)據(jù)融合方法，實(shí)現(xiàn)了近紅外光譜和拉曼光譜的一體化診斷，并成功地將該技術(shù)應(yīng)用于面粉非法添加劑、乳制品真蛋白檢測(cè)過程中，具有廣闊的應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：食品安全 多模式振動(dòng)光譜 偏最小二乘 多尺度建模 決策數(shù)據(jù)融合
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：R155.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 課題的研究背景及意義10-11
• 1.2 影響食品安全的因素11-12
• 1.2.1 化學(xué)物質(zhì)的應(yīng)用對(duì)食品安全的影響11
• 1.2.2 食品包裝材料和容器對(duì)食品安全的影響11
• 1.2.3 環(huán)境污染對(duì)食品安全的影響11
• 1.2.4 生物性污染對(duì)食品安全的影響11-12
• 1.3 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3.1 我國食品安全的現(xiàn)狀和影響12-13
• 1.3.2 國內(nèi)食品安全檢測(cè)現(xiàn)狀13-14
• 1.4 本文主要內(nèi)容14-16
• 第二章 多模式振動(dòng)光譜檢測(cè)技術(shù)的理論基礎(chǔ)16-25
• 2.1 近紅外光譜技術(shù)16-18
• 2.1.1 近紅外光譜技術(shù)的發(fā)展歷史及應(yīng)用16-17
• 2.1.2 近紅外光譜分析技術(shù)理論17-18
• 2.2 拉曼光譜技術(shù)18-21
• 2.2.1 拉曼光譜的發(fā)展歷史18-19
• 2.2.2 拉曼散射的量子理論19-21
• 2.2.3 常見拉曼光譜技術(shù)21
• 2.4 近紅外光譜分析技術(shù)與拉曼檢測(cè)技術(shù)綜合分析21-24
• 2.4.1 近紅外光譜技術(shù)與拉曼光譜技術(shù)的特點(diǎn)22-23
• 2.4.2 近紅外光譜技術(shù)與拉曼光譜技術(shù)的聯(lián)系23-24
• 2.5 本章小結(jié)24-25
• 第三章 多模式振動(dòng)光譜分析技術(shù)中的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法25-38
• 3.1 化學(xué)計(jì)量學(xué)概述25
• 3.2 常用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法25-26
• 3.3 偏最小二乘法26-28
• 3.3.1 偏最小二乘法基本原理26-27
• 3.3.2 交叉驗(yàn)證有效性27
• 3.3.3 模型評(píng)價(jià)參數(shù)27-28
• 3.4 多尺度建模分析28-37
• 3.4.1 多尺度建模分析概述28-29
• 3.4.2 連續(xù)小波變換29-30
• 3.4.3 離散小波變換30-31
• 3.4.4 多尺度分析31-33
• 3.4.5 Mallat 算法33-37
• 3.5 本章小結(jié)37-38
• 第四章 多模式振動(dòng)光譜法測(cè)定面粉中硼砂的研究38-53
• 4.1 前言38-39
• 4.1.1 面粉38
• 4.1.2 硼砂38-39
• 4.2 實(shí)驗(yàn)樣品與試劑39
• 4.3 實(shí)驗(yàn)儀器39
• 4.4 實(shí)驗(yàn)方法39-40
• 4.5 結(jié)果分析40-52
• 4.5.1 光譜分析40-44
• 4.5.2 建模參數(shù)優(yōu)化44-49
• 4.5.3 建模結(jié)果49-52
• 4.6 本章小結(jié)52-53
• 第五章 多模式振動(dòng)光譜法測(cè)定奶粉中蛋白質(zhì)的研究53-62
• 5.1 前言53
• 5.2 實(shí)驗(yàn)樣品53
• 5.3 實(shí)驗(yàn)儀器53-54
• 5.4 實(shí)驗(yàn)方法54
• 5.5 結(jié)果分析54-61
• 5.5.1 光譜分析54-55
• 5.5.2 建模參數(shù)優(yōu)化55-58
• 5.5.3 建模結(jié)果58-61
• 5.6 本章小結(jié)61-62
• 第六章 總結(jié)與展望62-64
• 6.1 工作總結(jié)和主要研究結(jié)論62-63
• 6.2 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)63
• 6.3 工作展望63-64
• 參考文獻(xiàn)64-68
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明68-69
• 致謝69-70
• 附表一70

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：多模式振動(dòng)光譜在食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：400385