為快速識別大型郵輪上感染新冠肺炎的高風險人群,避免疫情在郵輪上的社區(qū)傳播,提出了一種基于數(shù)據(jù)驅動的大型郵輪新冠肺炎風險評估貝葉斯網(wǎng)絡模型。結合《新型冠狀病毒肺炎診療方案》(第七版)和確診病例數(shù)據(jù)確定了大型郵輪人員感染風險評估模型的影響因素;從接觸史和臨床癥狀2個主線確定了感染風險的貝葉斯網(wǎng)絡結構;通過建立改進的IF-THEN規(guī)則庫,確定了"風險程度"節(jié)點條件概率表,并利用M類節(jié)點的邏輯關系確定節(jié)點概率,從而構建了大型郵輪人員感染新冠肺炎風險的評估模型;利用500條歷史數(shù)據(jù)對構建的模型進行了驗證,采用靈敏度分析識別主要影響因素。結果表明,該模型的預測精度為81%,且模型結構符合貝葉斯3項準則要求。研究結果可在不進行醫(yī)學檢測情況下對高風險人群準確預測,為大型郵輪早期干預新冠肺炎傳播提供理論和方法支撐。

【文章頁數(shù)】：8 頁

本文編號：3878043