新冠肺炎疫情在中國(guó)得到有效控制,為干預(yù)分析提供了實(shí)證研究基礎(chǔ)�；赟IR擴(kuò)展的非均勻感染力模型,以2020年1月20日-3月23日數(shù)據(jù)構(gòu)建全國(guó)、湖北、武漢3層次分形子模型,應(yīng)用吉布斯抽樣和機(jī)器學(xué)習(xí)高斯過(guò)程回歸獲得參數(shù)估計(jì),模擬差異化場(chǎng)景進(jìn)行干預(yù)敏感度分析,模型在參數(shù)設(shè)置和精度優(yōu)化方面有所突破。研究發(fā)現(xiàn)降低接觸是有效抑制疫情的核心杠桿,其敏感度是其他杠桿的3.5倍以上。強(qiáng)弱場(chǎng)景邊際效應(yīng)不對(duì)稱(chēng),反映了中國(guó)方案對(duì)帕累托最優(yōu)的趨近。模擬分析評(píng)估了干預(yù)成效,為我國(guó)和全球其他國(guó)家后續(xù)判斷疫情風(fēng)險(xiǎn)、掌控干預(yù)節(jié)奏、制定防控策略提供有益參考。

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【文章目錄】：
1 前期研究與啟發(fā)
2 方法與數(shù)據(jù)
    2.1 模型邏輯架構(gòu)
    2.2 迭代矩陣降階與子過(guò)程分解
    2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)口徑
3 參數(shù)估計(jì)
    3.1 病毒特性參數(shù)估計(jì)
    3.2 干預(yù)杠桿參數(shù)估計(jì)
    3.3 模型擬合
4 敏感度分析
5 結(jié)束語(yǔ)



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