新型冠狀病毒肺炎的傳染動力學
發(fā)布時間:2022-10-20 08:50
2019年末在武漢出現(xiàn)新型冠狀病毒肺炎(Coronavirus disease 2019,COVID-19)患者,此后兩個月疫情進入暴發(fā)期。為了科學有效地對疫情發(fā)展趨勢進行預判,本研究根據(jù)國家及各地方衛(wèi)生健康委員會公布的官方數(shù)據(jù)建立了COVID-19確診、死亡及治愈病例的Logistic分段模型。模型預計全國累計確診病例將達到81 370~102 800人,累計死亡病例將達到3 177~3 960人,最終病死率約為3.9%。在現(xiàn)有的醫(yī)療條件和診斷標準下,預計到2020年5月上旬,全國確診病例(除死亡外)將全部治愈出院。此模型能較好地擬合和預測COVID-19疫情的不同傳播階段和發(fā)展趨勢,將為疫情防控提供科學依據(jù)。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
材料與方法
1數(shù)據(jù)來源
2動力學模型
結果
討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進的SEIR+CAQ傳染病動力學模型進行新型冠狀病毒肺炎疫情趨勢分析[J]. 魏永越,盧珍珍,杜志成,張志杰,趙楊,沈思鵬,王波,郝元濤,陳峰. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)
[2]基于一類時滯動力學系統(tǒng)對新型冠狀病毒肺炎疫情的建模和預測[J]. 嚴閱,陳瑜,劉可伋,羅心悅,許伯熹,江渝,程晉. 中國科學:數(shù)學. 2020(03)
[3]新型冠狀病毒(2019-nCoV)治療藥物體內(nèi)外研究及藥物研發(fā)進展[J]. 宋杲,成夢群,魏賢文. 病毒學報. 2020(02)
[4]新型冠狀病毒肺炎流行病學特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[5]新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識[J]. SpecialExpertGroupforControloftheEpidemicofNovelCoronavirusPneumoniaoftheChinesePreventiveMedicineAssociation. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[6]SARS流行病的SEIR動力學模型及其參數(shù)辨識[J]. 徐恭賢,馮恩民,王宗濤,譚欣欣,修志龍. 黑龍江大學自然科學學報. 2005(04)
[7]SARS流行病傳染動力學研究[J]. 李錚,陳曦,滕虎,修志龍,孫麗華,馮恩民. 生物化學與生物物理進展. 2004(02)
本文編號:3694157
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
材料與方法
1數(shù)據(jù)來源
2動力學模型
結果
討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于改進的SEIR+CAQ傳染病動力學模型進行新型冠狀病毒肺炎疫情趨勢分析[J]. 魏永越,盧珍珍,杜志成,張志杰,趙楊,沈思鵬,王波,郝元濤,陳峰. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)
[2]基于一類時滯動力學系統(tǒng)對新型冠狀病毒肺炎疫情的建模和預測[J]. 嚴閱,陳瑜,劉可伋,羅心悅,許伯熹,江渝,程晉. 中國科學:數(shù)學. 2020(03)
[3]新型冠狀病毒(2019-nCoV)治療藥物體內(nèi)外研究及藥物研發(fā)進展[J]. 宋杲,成夢群,魏賢文. 病毒學報. 2020(02)
[4]新型冠狀病毒肺炎流行病學特征分析[J]. EpidemiologyWorkingGroupforNCIPEpidemicResponse,ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[5]新型冠狀病毒肺炎流行病學特征的最新認識[J]. SpecialExpertGroupforControloftheEpidemicofNovelCoronavirusPneumoniaoftheChinesePreventiveMedicineAssociation. Chinese Journal of Epidemiology. 2020(02)
[6]SARS流行病的SEIR動力學模型及其參數(shù)辨識[J]. 徐恭賢,馮恩民,王宗濤,譚欣欣,修志龍. 黑龍江大學自然科學學報. 2005(04)
[7]SARS流行病傳染動力學研究[J]. 李錚,陳曦,滕虎,修志龍,孫麗華,馮恩民. 生物化學與生物物理進展. 2004(02)
本文編號:3694157
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