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數(shù)據(jù)驅(qū)動下的深圳市交通疫情響應與精細治理

發(fā)布時間:2021-06-05 07:16
  新冠肺炎疫情前期快速響應階段,城市運行遇到系列應急性問題。以構(gòu)建"可信、可控、可靠"的交通服務體系為目標,利用大數(shù)據(jù)研判疫情整體防控、對外交通客流、城市交通運行、重點區(qū)域活動、企業(yè)復工復產(chǎn)等態(tài)勢。圍繞如何動態(tài)、精準識別市民出行需求變化以及全人群出行鏈特征變化等關(guān)鍵問題,提出城市交通系統(tǒng)從傳統(tǒng)追求"大客流、高效率"向追求"安全可信、精準調(diào)控"轉(zhuǎn)變的完整措施建議。最后,提出將韌性交通構(gòu)建納入長期交通戰(zhàn)略,持續(xù)保障城市運行恢復。 

【文章來源】:城市交通. 2020,18(04)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

數(shù)據(jù)驅(qū)動下的深圳市交通疫情響應與精細治理


2020年與2019年平日城市主要商業(yè)辦公區(qū)客流強度對比疫情期間與平日客

地圖,鐵路樞紐,客流量


交通治理UrbanTransportofChinaVol.18No.4July2020城市交通二○二○年第十八卷第四期福田CBD、寶安中心區(qū)、龍崗中心城、深圳灣科技生態(tài)園等商務辦公區(qū)的人流活動強度僅為平日客流強度的20%~40%,2月18日以后隨著企業(yè)逐步復工,主要辦公區(qū)的人流強度達到平日客流強度的50%~60%(見圖4)。同時,在疫情影響下,市民的活動范圍向15min生活圈收縮,市民對安全系數(shù)更高的步行和騎行出行需求顯著上升。11.5復工復產(chǎn)利用全市用電、百度地圖遷徙、政府官方數(shù)據(jù)分析企業(yè)活躍度與復工率,為未來大規(guī)模復工下的可靠城市交通運行保障提供決策支持。為科學組織和保障企業(yè)有序復工復產(chǎn),深圳市利用國資國企智慧城市大數(shù)據(jù)及時進行分析。復工以來,全市用電保持平穩(wěn)增長態(tài)勢。2月9—12日企業(yè)日最高負荷用電約70萬千瓦時,與2019年同期500萬千瓦時對比,最高用電僅有2019年的14%,企業(yè)活躍度為去年同期的10%~20%。95%的中小微企業(yè)現(xiàn)金流嚴重短缺,難以長期維持。基于此,深圳市政府及時出臺了一系列企業(yè)復工支持政策,有序保障企業(yè)生產(chǎn)恢復。2數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動、精準治理,打造韌性交通體系深圳市綜合利用海陸空鐵平臺、深圳春運辦日報、手機信令、騰訊微信遷徙、“防疫通”、“i深圳”等多源數(shù)據(jù),深入開展疫情條件下交通運行分析。圍繞如何動態(tài)、精準識別市民出行需求變化以及全人群的出行鏈,采取重點交通樞紐主動防控、軌道交通疫情期間與平日客流強度比值1.61.41.21.00.80.60.40.201月10日1月13日1月16日1月22日1月19日1月25日1月28日1月31日2月6日2月3

軌道交通,疫情,客流,動態(tài)調(diào)度


張曉春邵源孫超龍俊仁安健林鈺龍數(shù)據(jù)驅(qū)動下的深圳市交通疫情響應與精細治理動態(tài)運營調(diào)度、打造“信任公交”、城市交通動態(tài)調(diào)控、構(gòu)建15min生活圈等措施。通過構(gòu)建“可信、可控、可靠”的韌性交通體系,為疫情防控期深圳市春運交通運力合理保障、交通運輸安全管控提供精準支撐。22.1圍繞重點交通樞紐建立返深人員精準監(jiān)測和主動防控體系截至2月15日,深圳市主要交通樞紐片區(qū)的客流量已恢復至去年同期客流強度的兩至四成(見圖5)。針對下階段近千萬的返深客流,通過強化全市交通樞紐聯(lián)防聯(lián)控,嚴控感染病例輸入。一是入深旅客均需通過“深i您”小程序填報個人基本信息、近期行程以及發(fā)熱發(fā)燒信息,實現(xiàn)入深人員信息全記錄。二是利用深圳海陸空鐵平臺、微信位置、“i深圳”等多源數(shù)據(jù),提前研判返深高峰期交通樞紐接駁需求,制定機嘗高鐵站等重要樞紐的接駁方案,合理配置公共交通資源,充分保障一線樞紐公共交通接駁運力,實現(xiàn)人流快速、安全疏解。三是在機嘗高鐵站等樞紐動態(tài)監(jiān)測人流密度,避免人流過度集聚,并率先在機場啟用精準檢疫模式,聯(lián)合海關(guān)、邊檢和航空公司,通過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對碰,實現(xiàn)對重點地區(qū)高風險旅客的重點布控、精準檢疫,對預警人員分類處置,排查密切接觸者,提升防疫檢查效率。22.2圍繞客流精準預測構(gòu)建軌道交通運營組織和動態(tài)調(diào)度管控體系隨著疫情逐步緩解、生產(chǎn)企業(yè)逐漸復工,軌道交通客運量呈現(xiàn)逐步上升趨勢,平均客運量達到去年同期兩至三成。軌道交通運行排班面臨客流不確定性和疫情防控雙重難題,亟須基于城市復工的數(shù)據(jù)研判分析,提出運力配置建議。1)面向軌道交通日常運營組織,利用企業(yè)復工數(shù)據(jù)對未來一周客流進

【參考文獻】:
期刊論文
[1]全球100韌性城市戰(zhàn)略編制方法探索與創(chuàng)新——以四川省德陽市為例[J]. 邱愛軍,白瑋,關(guān)婧.  城市發(fā)展研究. 2019(02)
[2]基于復雜適應系統(tǒng)理論的韌性城市設計方法及原則[J]. 仇保興.  城市發(fā)展研究. 2018(10)
[3]韌性城市研究新進展[J]. 李彤玥.  國際城市規(guī)劃. 2017(05)



本文編號:3211706

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