公共健康監(jiān)測通過收集慢性或傳染性疾病數(shù)據(jù)并監(jiān)測其發(fā)病率變化來改善公共衛(wèi)生狀況.這些數(shù)據(jù)都是包含地區(qū)信息按時間收集的,快速檢測出疫情發(fā)病率的變化并有效確認(rèn)疫情爆發(fā)地區(qū)對于改善公共衛(wèi)生至關(guān)重要.現(xiàn)有的研究大多只專注于監(jiān)測發(fā)病時間或發(fā)病地區(qū),模型假設(shè)也過于理想化,在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)不佳.針對這些問題,本文提出了一種基于最小角回歸的指數(shù)加權(quán)移動平均(Exponentially Weighted Moving Average,EWMA)控制圖方法,該方法能夠同時監(jiān)測發(fā)病時間和判斷發(fā)病地區(qū),此外還能處理各種復(fù)雜的疫情發(fā)生形式.基于新墨西哥州男性甲狀腺癌數(shù)據(jù)的模擬結(jié)果表明,本文提出的方法能夠適用于多種復(fù)雜的疫情發(fā)生形式,同時在疫情監(jiān)測的有效性和疫情地區(qū)判斷的準(zhǔn)確性上均有良好的表現(xiàn).

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景與問題描述
    1.2 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 統(tǒng)計(jì)過程控制和EWMA控制圖
    2.1 統(tǒng)計(jì)過程控制
    2.2 EWMA控制圖
第三章 現(xiàn)有的時間空間監(jiān)測方法
    3.1 時間維度上的監(jiān)測方法
    3.2 空間維度上的監(jiān)測方法
        3.2.1 傳統(tǒng)的聚類掃描統(tǒng)計(jì)量
        3.2.2 標(biāo)準(zhǔn)化聚類掃描統(tǒng)計(jì)量
第四章 健康問題中的時空監(jiān)測方法
    4.1 統(tǒng)計(jì)過程控制中的監(jiān)測方法
        4.1.1 統(tǒng)計(jì)過程控制中的多元監(jiān)測方法
        4.1.2 多元監(jiān)測方法在健康監(jiān)測問題中的推廣
    4.2 基于最小角回歸的時空監(jiān)測方法
        4.2.1 最小角回歸算法
        4.2.2 基于最小角的公共健康問題監(jiān)測
第五章 數(shù)值模擬
    5.1 模擬設(shè)計(jì)
        5.1.1 模擬數(shù)據(jù)與設(shè)計(jì)
        5.1.2 數(shù)據(jù)正態(tài)化
    5.2 模擬結(jié)果
        5.2.1 單聚類單地區(qū)模擬
        5.2.2 單聚類多地區(qū)模擬
        5.2.3 多聚類模擬
第六章 總結(jié)與展望
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號：3742397