目的了解60歲及以上社區(qū)老年人的慢性病共病患病情況,共病模式及衛(wèi)生服務(wù)利用情況;進(jìn)一步探討慢性病共病對衛(wèi)生服務(wù)利用的影響,以期為慢性病共病患者的健康干預(yù)與防治策略提供參考,為改善社區(qū)老年人衛(wèi)生服務(wù)利用情況提供政策建議。方法本研究以深圳市某區(qū)開展的社區(qū)居民衛(wèi)生調(diào)查為基礎(chǔ),選取1334名60歲及以上老年人作為研究對象。采取面對面問卷調(diào)查的方式,使用一般情況調(diào)查表收集老年人的社會人口學(xué)、生活行為方式資料;基于第四次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查表評估老年人的慢性病患病及衛(wèi)生服務(wù)利用狀況。運(yùn)用Epidata 3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析使用SPSS 22.0、Mplus 7.4軟件。采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)、構(gòu)成比進(jìn)行數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述;使用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和潛在類別分析探索慢性病的共病特征及模式;更進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)推斷采用卡方檢驗(yàn)(?~2)、Logistic回歸分析。結(jié)果1.1334名60歲及以上老年人的平均年齡為(71.61±9.39)歲,女性多于男性,以在婚、小學(xué)及以下文化程度、離退休、擁有醫(yī)保者居多,吸煙、飲酒者較少,不規(guī)律鍛煉者居多。2.719人患有2種及以上慢性病,慢性病共病患病率為53.9%,其中,僅患2種慢性病者占45.2%,患3種慢性病者占28.5%,患4種慢性病者占26.3%�？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果顯示,共病不同數(shù)量慢性病的亞群在性別、婚姻狀況、文化程度、醫(yī)保、久坐、體檢、就醫(yī)距離上存在顯著差異(P0.05)�；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則分析下,共病不同數(shù)量慢性病的亞群中,常見的慢性病共病模式為:箭頭指向方向?yàn)楹箜?xiàng),依據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則支持度的高低,共病2種慢性病的亞群中只有(心臟疾病)→(高血壓)存在強(qiáng)相關(guān)。共病3種和4種及以上的慢性共病亞群中,前三位分別是(肥胖,高血壓)→(糖尿病)、(肥胖,糖尿病)→(高血壓)、(腦卒中,糖尿病)→(高血壓);(糖尿病,骨骼及結(jié)締組織病,高血壓)→(慢性疼痛)、(血脂異常,骨骼及結(jié)締組織病,慢性疼痛)→(高血壓)、(血脂異常,骨骼及結(jié)締組織病,高血壓)→(慢性疼痛)。3.根據(jù)社區(qū)老年人自報(bào)慢性病患病情況,采用潛在類別分析方法將1334個(gè)樣本分為三類:低患病率共病組319人(23.9%)、中等患病率共病組262人(19.6%)、高患病率共病組753人(56.4%)�？ǚ綑z驗(yàn)結(jié)果顯示,三個(gè)不同類別慢性病共病模式在年齡、婚姻狀況、文化程度、是否飲酒、是否體檢上存在差異(P0.05)�；陉P(guān)聯(lián)規(guī)則分析下,常見的慢性病共病模式:箭頭指向方向?yàn)楹箜?xiàng),低患病率共病組亞群中,前三位分別為(糖尿病)→(高血壓)、(骨骼及結(jié)締組織病,慢性疼痛)→(高血壓)和(糖尿病)→(慢性疼痛)。中等患病率共病組亞群中,(慢性腸胃炎)→(高血壓)、(慢性阻塞性肺病)→(高血壓)和(骨骼及結(jié)締組織病,高血壓)→(慢性腸胃炎)位居前三項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則。高患病率共病組亞群中,前三位分別是(肥胖)→(高血壓)、(肥胖,糖尿病)→(高血壓)和(心臟疾病)→(高血壓)。4.1334名老年人中,兩周就診人數(shù)為91人(6.8%)。兩周前就醫(yī),遵醫(yī)囑持續(xù)治療中、自感病輕、無時(shí)間是排在前三位的老年人未就診的原因;一年內(nèi)住院人數(shù)為161人(12.1%)。不同年齡、婚姻狀況、工作狀態(tài)、就醫(yī)距離、醫(yī)保和慢性病共病的老年人兩周就診率有差異(P0.05);不同年齡、性別、工作狀態(tài)、醫(yī)保、飲酒、久坐、體檢、就醫(yī)時(shí)間、慢性病共病的老年人一年內(nèi)住院率有差異(P0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示年齡、醫(yī)保、就醫(yī)距離、慢性病共病是兩周就診發(fā)生的影響因素(P0.05);性別、醫(yī)保、飲酒、久坐、就醫(yī)時(shí)間、慢性病共病是一年內(nèi)住院發(fā)生的影響因素(P0.05)。5.基于社區(qū)老年人不同慢性病共病數(shù)量情況,單因素與多因素分析均顯示,相較于非慢性病共病老年人,共病2種,3種,4種及以上慢性病數(shù)量的老年人的兩周就診及一年內(nèi)住院率風(fēng)險(xiǎn)增加(P0.05)。6.基于潛在類別分析下的三個(gè)類別的慢性病共病模式中,Logistic回歸分析結(jié)果表明,相較于低患病率共病組,中等患病率共病組類別發(fā)生老年人兩周就診、一年內(nèi)住院的風(fēng)險(xiǎn)分別增加了約1.1倍,1.2倍(P0.05)。結(jié)論1.60歲及以上社區(qū)老年人慢性病共病患病率較高,共病現(xiàn)狀不容樂觀;老年人衛(wèi)生服務(wù)需要量大,衛(wèi)生服務(wù)利用程度低。2.老年人以共患2種慢性病最為常見,衛(wèi)生服務(wù)利用的發(fā)生隨共病數(shù)量的增多而增加,心臟疾病與高血壓是共患2種慢性疾病的老年人主要共病模式,應(yīng)根據(jù)不同數(shù)量慢性病共病特點(diǎn)進(jìn)行臨床預(yù)防控制與干預(yù)。3.老年人被劃分為低、中、高患病率組三個(gè)慢性病共病類別,不同類別老年人慢性病共病模式不同,高患病率共病組類別中主要是共病肥胖、高血壓、糖尿病和心臟疾病的老年人。4.慢性病共病數(shù)量與類別均為影響老年人衛(wèi)生服務(wù)利用的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。
【學(xué)位單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R197.61
【部分圖文】：

SPSSModeler軟件下關(guān)聯(lián)規(guī)則分析流程圖

圖 3-1 社區(qū)老年人慢性病共病種數(shù)構(gòu)成比3.2.3 基于慢性病共病數(shù)量老年人的共病模式本研究進(jìn)一步應(yīng)用 SPSS Modeler 軟件挖掘共病 2 種、3 種和 4 種及以上的慢性病

圖 3-2 慢性病潛在類別的條件概率分布圖(2) 基于潛在類別分析不同慢性病類別老年人的共病模式本研究進(jìn)一步整理三個(gè)潛在類別的老年人自報(bào)的 18 種慢性病數(shù)據(jù)，探討不同慢性病共病類別亞組人群中自報(bào)慢性病之間的關(guān)聯(lián)程度。按照最小值支持度為 3.0%，最小
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2839775