張家口市居民就醫(yī)流向分析及政策干預(yù)
【學(xué)位單位】:華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R197.1
【部分圖文】:
圖 1 Andersen 醫(yī)療服務(wù)利用模型Fig.1 Anderson Medical Service Utilization Model 研究方案.1 研究目標(biāo)基于本文的研究背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論基礎(chǔ),確立如下研究目1)分析張家口市居民就醫(yī)流向2)探討張家口市居民就醫(yī)的影響因素3)提出干預(yù)張家口市居民就醫(yī)流向的政策方案.2 研究?jī)?nèi)容研究?jī)?nèi)容主要分為張家口市居民就醫(yī)流向現(xiàn)狀分析、居民流向影響因素分預(yù)的政策建議三個(gè)大的部分。
也同樣進(jìn)行賦值編碼,由于自變量較多,不進(jìn)行一一說明。,建立二分類 logistic 回歸模型。應(yīng)變量 Y 為就醫(yī)選擇機(jī)構(gòu)類型,Y設(shè)結(jié)果 Y=1 的概率為 p,Y=0 的概率則為 1-p。假設(shè) X1,X2,…果 Y 的 m 個(gè)影響因素。用 Logistic 回歸公式表示 2 個(gè)事件 Y=1 和 Y比值,對(duì)其取其自然對(duì)數(shù),則構(gòu)建了二分類 logistic 回歸模型:型中β0 為回歸方程的常數(shù)項(xiàng),β1,β2,…Βm 為回歸方程自變量 ..Xm 的回歸系數(shù)。)數(shù)據(jù)整理分析工具 Epidata、Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)整理建立數(shù)據(jù)庫(kù),通過 SPSS、STATA 等軟統(tǒng)計(jì)分析。術(shù)路線
表 1 張家口市 2013-2017 年基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及醫(yī)院的門診人次數(shù)(單位:人次)Table1 The number of outpatients in primary health care institutions and hospitals in ZhangjiakouCity from 2013 to 2017年份 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu) 醫(yī)院2013 年 8593647 43485922014 年 8547962 49133962015 年 8743420 51350252016 年 9008559 56872962017 年 7543580 6222077在門診就醫(yī)分布比例上,如圖 3 所示,可以清楚的看到,自 2013 年到 201年,張家口市居民在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行門診治療的比例快速下降,從 66.4%下降到了 54.8%,下降了 11.6 個(gè)百分點(diǎn),這與國(guó)家分級(jí)診療的要求相差甚遠(yuǎn);對(duì)比來看,在醫(yī)院進(jìn)行門診就醫(yī)的比例快速上漲,由 2013 年的 33.6%上漲到了 2017 年的45.2%,上漲了 11.6%。
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2813299
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