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張家口市居民就醫(yī)流向分析及政策干預(yù)

發(fā)布時(shí)間:2020-09-07 11:48
   目的分析張家口市近幾年居民就醫(yī)流向,探尋張家口市居民就醫(yī)流向存在的問題,并探討其背后的原因,在此基礎(chǔ)上,對(duì)癥下藥,提出引導(dǎo)居民合理就醫(yī)的干預(yù)性政策建議。方法1運(yùn)用描述統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)張家口市近幾年居民的門診、住院就醫(yī)流向進(jìn)行描述分析,明確張家口市居民就醫(yī)流向現(xiàn)狀、問題及產(chǎn)生的原因;2運(yùn)用理論分析法,在Anderson醫(yī)療服務(wù)利用模型的指導(dǎo)下,結(jié)合張家口市第五次衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的數(shù)據(jù)庫(kù),確定居民個(gè)體就醫(yī)選擇的潛在影響變量;3運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法對(duì)居民個(gè)體就醫(yī)選擇的潛在影響變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,確定出張家口市居民就醫(yī)選擇的個(gè)體特征影響因素。結(jié)果1張家口市居民近幾年越來越傾向去醫(yī)院就診,尤其是政府辦醫(yī)院和綜合醫(yī)院,去城市就醫(yī)的比例也在上漲;去往基層就診的數(shù)量和比例都在下降,流向社會(huì)辦醫(yī)院、中醫(yī)醫(yī)院和?漆t(yī)院的也很少;2張家口市目前的醫(yī)療資源配置不合理,且醫(yī)療機(jī)構(gòu)分工協(xié)作不完善,醫(yī)療機(jī)構(gòu)功能發(fā)生偏移;3參保類型、醫(yī)療花費(fèi)、家庭年收入、健康自評(píng)等8個(gè)變量的分析結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,是張家口市居民就醫(yī)選擇的影響因素。結(jié)論1張家口市居民就醫(yī)流向不合理;2張家口市醫(yī)療資源配置格局不合理、醫(yī)療機(jī)構(gòu)功能定位不清等因素是導(dǎo)致居民就醫(yī)流向不合理的重要原因;3張家口市居民個(gè)人的特征因素也影響著居民就醫(yī)流向。綜上,將重點(diǎn)從合理布局醫(yī)療資源,完善機(jī)構(gòu)功能定位,轉(zhuǎn)變服務(wù)提供模式,發(fā)揮醫(yī)保引導(dǎo)作用以及加大宣傳引導(dǎo)力度等五個(gè)方面提出政策建議。圖8幅;表14個(gè);參66篇。
【學(xué)位單位】:華北理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R197.1
【部分圖文】:

模型圖,模型,張家口市,居民


圖 1 Andersen 醫(yī)療服務(wù)利用模型Fig.1 Anderson Medical Service Utilization Model 研究方案.1 研究目標(biāo)基于本文的研究背景、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和相關(guān)理論基礎(chǔ),確立如下研究目1)分析張家口市居民就醫(yī)流向2)探討張家口市居民就醫(yī)的影響因素3)提出干預(yù)張家口市居民就醫(yī)流向的政策方案.2 研究?jī)?nèi)容研究?jī)?nèi)容主要分為張家口市居民就醫(yī)流向現(xiàn)狀分析、居民流向影響因素分預(yù)的政策建議三個(gè)大的部分。

技術(shù)路線圖,回歸模型,自變量,回歸方程


也同樣進(jìn)行賦值編碼,由于自變量較多,不進(jìn)行一一說明。,建立二分類 logistic 回歸模型。應(yīng)變量 Y 為就醫(yī)選擇機(jī)構(gòu)類型,Y設(shè)結(jié)果 Y=1 的概率為 p,Y=0 的概率則為 1-p。假設(shè) X1,X2,…果 Y 的 m 個(gè)影響因素。用 Logistic 回歸公式表示 2 個(gè)事件 Y=1 和 Y比值,對(duì)其取其自然對(duì)數(shù),則構(gòu)建了二分類 logistic 回歸模型:型中β0 為回歸方程的常數(shù)項(xiàng),β1,β2,…Βm 為回歸方程自變量 ..Xm 的回歸系數(shù)。)數(shù)據(jù)整理分析工具 Epidata、Excel 進(jìn)行數(shù)據(jù)整理建立數(shù)據(jù)庫(kù),通過 SPSS、STATA 等軟統(tǒng)計(jì)分析。術(shù)路線

分布圖,門診就醫(yī),張家口市,醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)


表 1 張家口市 2013-2017 年基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)及醫(yī)院的門診人次數(shù)(單位:人次)Table1 The number of outpatients in primary health care institutions and hospitals in ZhangjiakouCity from 2013 to 2017年份 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu) 醫(yī)院2013 年 8593647 43485922014 年 8547962 49133962015 年 8743420 51350252016 年 9008559 56872962017 年 7543580 6222077在門診就醫(yī)分布比例上,如圖 3 所示,可以清楚的看到,自 2013 年到 201年,張家口市居民在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行門診治療的比例快速下降,從 66.4%下降到了 54.8%,下降了 11.6 個(gè)百分點(diǎn),這與國(guó)家分級(jí)診療的要求相差甚遠(yuǎn);對(duì)比來看,在醫(yī)院進(jìn)行門診就醫(yī)的比例快速上漲,由 2013 年的 33.6%上漲到了 2017 年的45.2%,上漲了 11.6%。

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 李謐;山東省門診就診老年人就醫(yī)流向研究[D];山東大學(xué);2018年

2 林偉龍;基于利益相關(guān)者分析的安徽省天長(zhǎng)市縣域醫(yī)共體實(shí)踐研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2017年

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5 尤銘祥;全民醫(yī)保條件下醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)患者就醫(yī)選擇和醫(yī)療費(fèi)用影響的研究[D];南昌大學(xué);2015年

6 陳清梅;新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度對(duì)農(nóng)村居民就醫(yī)流向的影響研究[D];山東大學(xué);2014年

7 陳亮亮;城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)沈陽(yáng)市患者就醫(yī)選擇的影響—多主體建模仿真研究[D];東北大學(xué);2012年

8 田志娟;新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度下患者分流機(jī)制研究[D];中南大學(xué);2011年



本文編號(hào):2813299

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