【摘要】：隨著WEB技術(shù)的不斷發(fā)展，，網(wǎng)絡(luò)上的各種信息呈爆炸式增長(zhǎng)，為了讓用戶能夠準(zhǔn)確獲取網(wǎng)絡(luò)上的這些信息，信息檢索系統(tǒng)作為WEB信息平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵組成部分應(yīng)運(yùn)而生。然而，傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)只是依靠基于關(guān)鍵字的語(yǔ)法層面上的簡(jiǎn)單匹配和全文檢索技術(shù)，造成用戶的查詢結(jié)果不僅量大且毫無(wú)針對(duì)性，難以真正得到需求相關(guān)的信息。解決這些問(wèn)題的關(guān)鍵在于將信息檢索從傳統(tǒng)的基于語(yǔ)法的簡(jiǎn)單匹配提升到基于語(yǔ)義知識(shí)層面的匹配，真正提高系統(tǒng)的查詢準(zhǔn)確度、召回度等。 本文針對(duì)基于醫(yī)療本體的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)中所涉及到的本體構(gòu)建、語(yǔ)義推理、語(yǔ)義標(biāo)注和語(yǔ)義檢索等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了深入探討。論文的主要內(nèi)容包括四部分： 首先，通過(guò)詳細(xì)分析國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有信息檢索系統(tǒng)，總結(jié)了現(xiàn)有信息檢索技術(shù)存在的不足和問(wèn)題，得出導(dǎo)致其檢索質(zhì)量低下的主要原因在于信息檢索所采用基于語(yǔ)法的機(jī)械式匹配方式和信息資源缺少統(tǒng)一的語(yǔ)義描述，缺乏檢索信息的語(yǔ)義理解。 其次，分析研究了語(yǔ)義網(wǎng)和本體技術(shù)，包括它的來(lái)源定義、框架結(jié)構(gòu)、研究現(xiàn)狀和應(yīng)用等。 接著重點(diǎn)研究分析了基于醫(yī)療本體的語(yǔ)義檢索的關(guān)鍵技術(shù)，包括本體構(gòu)建相關(guān)技術(shù)、語(yǔ)義推理相關(guān)技術(shù)、語(yǔ)義標(biāo)注相關(guān)技術(shù)等。在這些技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一個(gè)以醫(yī)療本體為基礎(chǔ)的語(yǔ)義Web檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并以此構(gòu)建風(fēng)濕類醫(yī)療本體，使用SWRL規(guī)則語(yǔ)言對(duì)本體進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展，制定JAPE規(guī)則標(biāo)注資源文檔，聯(lián)系本體和檢索目標(biāo)。 在前文所提到的各項(xiàng)研究基礎(chǔ)之上，本文實(shí)現(xiàn)了基于醫(yī)療本體的語(yǔ)義檢索系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)本體庫(kù)、規(guī)則庫(kù)的語(yǔ)義擴(kuò)展和語(yǔ)義標(biāo)注之后，能夠深入全面地挖掘出用戶所提供檢索關(guān)鍵詞的各類關(guān)聯(lián)信息，從而能夠更加準(zhǔn)確和全面地查詢到用戶需要的風(fēng)濕類相關(guān)醫(yī)療信息。 本論文對(duì)基于醫(yī)療本體的語(yǔ)義檢索相關(guān)技術(shù)和方法進(jìn)行了研究，為實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索找到了一種可行的方法，具有一定的理論研究和應(yīng)用意義。
【圖文】：

語(yǔ)義網(wǎng)七層體系結(jié)構(gòu)圖

圖2-2 Jena推理機(jī)結(jié)構(gòu)模型序可以通過(guò)使用 Model Factory 來(lái)獲取推理機(jī)制，通過(guò) Ont數(shù)據(jù)集和一些 Reasoner 聯(lián)系起來(lái)之后，創(chuàng)建一個(gè)新的 Mel 的查詢不僅返回在原始數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的陳述，還將返回那規(guī)則和其他推理機(jī)制得來(lái)的陳述。ner Registry 是一個(gè)靜態(tài)類，它包含了當(dāng)前用到的所有 Reas Graph—base assertion 和 Graph—ontology definition。與 Reasoner 一起綁定的數(shù)據(jù)(XML 數(shù)據(jù)--實(shí)例)，而 Gra指與 Reasoner 一起綁定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的限制(即 XML 模式--這兩方面的內(nèi)容就可以生成推理圖 InfGraph。制是在 Graph SPI 的層面之上進(jìn)行的，因此只要是模型接口建為 Graph。通過(guò) Ontology API,我們可以輕易地綁定推理本體模型進(jìn)行推理。可用的推理機(jī)如下表所示：
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R-05

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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本文編號(hào)：2675948