【摘要】：本文以云南、貴州為研究區(qū)域,基于兩省人口、衛(wèi)生等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用ArcGIS空間分析與地圖可視化方法,Excel、SPSS、stata、Eviews計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法,從時(shí)間變化、空間分異等角度分析了 1995-2015年云貴地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源、居民健康水平的時(shí)空演變規(guī)律,并對(duì)二者進(jìn)行相關(guān)性、回歸與空間耦合分析。結(jié)果表明:(1)云貴地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生資源總體提升顯著,但空間分布差異明顯。在總量、人均、地均三項(xiàng)分指標(biāo)中:兩省地均醫(yī)療衛(wèi)生資源總體低于人均數(shù),且貴州省在地均指標(biāo)中始終占據(jù)優(yōu)勢(shì);部分醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、床位、衛(wèi)技人員總量較少的市州在人均指標(biāo)中凸顯優(yōu)勢(shì),市域間地均值“兩極化”顯著;昆明始終為醫(yī)療衛(wèi)生資源總量核心高值區(qū),云南西部橫斷山脈段為全區(qū)低值區(qū);人均、地均指標(biāo)與總量空間分布既重合又相異。在衛(wèi)生資源綜合指標(biāo)中:地廣人稀的市域,其人均或地均值相對(duì)較高;昆明、貴陽(yáng)為人均衛(wèi)生資源水平的穩(wěn)定核心高值區(qū),昭通-曲靖-畢節(jié)-文山為穩(wěn)定的核心低值區(qū);地均衛(wèi)生資源水平分布以楚雄-玉溪-紅河一線為界,低值在西,高值在東;區(qū)域內(nèi)部人均衛(wèi)生資源水平空間關(guān)系變化較大,地均僅在較低水平區(qū)域表現(xiàn)明顯。(2)云貴地區(qū)健康水平總體上升,但始終處于全國(guó)較低水平,市域間空間差距逐漸縮小。昆明-玉溪、貴陽(yáng)-安順構(gòu)成平均預(yù)期壽命的穩(wěn)定雙峰值中心,怒江州為穩(wěn)定的核心低值區(qū);孕產(chǎn)婦死亡率高值區(qū)整體位于云南省西部呈條帶狀的橫斷山區(qū)、云南東南、貴州東南部少數(shù)民族聚集區(qū),核心低值區(qū)不斷變化;昆明-楚雄-玉溪為為穩(wěn)定的嬰兒死亡率核心低值區(qū),迪慶州始終較高;居民健康水平的市域差異波動(dòng)縮小,昆明-玉溪、貴陽(yáng)構(gòu)成了云貴地區(qū)居民健康水平的穩(wěn)定雙峰值中心,怒江州為穩(wěn)定的核心低值區(qū);居民健康水平在空間上呈現(xiàn)出相似集聚且這種格局有所弱化;高健康水平區(qū)域的集聚有所加強(qiáng),低健康水平區(qū)域的集聚趨勢(shì)波動(dòng)減弱。(3)醫(yī)療衛(wèi)生資源與健康水平的時(shí)間關(guān)系上:較地均指標(biāo)而言,人均醫(yī)療衛(wèi)生資源與健康水平的相關(guān)性總體更高;人均、地均衛(wèi)生資源水平對(duì)平均預(yù)期壽命的影響最為顯著、穩(wěn)定;同時(shí)間段內(nèi)人均、地均衛(wèi)生資源水平對(duì)健康水平的影響強(qiáng)度漸趨減弱;增加衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位按人口、地理面積配置是提高健康水平的關(guān)鍵�？臻g關(guān)系上:衛(wèi)生資源按人口配置公平性優(yōu)于按地理配置。人均衛(wèi)生資源水平與健康水平空間上同質(zhì)性與異質(zhì)性并存,云南西部市州衛(wèi)生資源在人口配置上較為公平但其對(duì)健康的促進(jìn)作用有限;地均衛(wèi)生資源與居民健康水平同質(zhì)性明顯;貴州省東部以及云南西部其衛(wèi)生資源按地理配置水平、健康水平均處于弱勢(shì)。“地廣醫(yī)稀、地少醫(yī)多”的兩極化現(xiàn)象明顯;在云貴少數(shù)民族集聚區(qū),大部分的衛(wèi)生資源僅集中在了核心城市內(nèi),同一區(qū)域內(nèi),健康水平差異較大。
【圖文】：

邐１逡逑根據(jù)圖１－２以及表１－２對(duì)于高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)，可以看出，國(guó)內(nèi)關(guān)于居民健康水平時(shí)逡逑空變化研究的主題主要集中于預(yù)期壽命、嬰兒死亡率、健康狀況、人口死亡率、孕產(chǎn)婦死逡逑亡率、健康綜合指標(biāo)，健康不平等和居民健康水平區(qū)域差異以及居民健康水平時(shí)空變化影逡逑響因素等方面，其中老年人是重點(diǎn)研究人群，而聚類分析、面板協(xié)整、泰爾指數(shù)、集中指逡逑數(shù)、多元回歸分析、集中指數(shù)、熵值分析等方法是常用的研宄方法。具體而言：逡逑１）人均預(yù)期壽命方面。明艷等（２００９）通過聚類分析，以人口預(yù)期壽命為基本指標(biāo)，逡逑在預(yù)期壽命、公共衛(wèi)生、婦幼保健、衛(wèi)生資源四個(gè)方面將全國(guó)劃分為四個(gè)類別，結(jié)果表明人逡逑口預(yù)期壽命的不同，其余健康水平也跟隨表現(xiàn)出與之相應(yīng)的變化趨勢(shì)，省內(nèi)和省際健康水平逡逑１５逡逑

將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入ＣｉｔｅＳｐａｃｅ軟件，設(shè)置時(shí)間跨度為１９９３－２０１７年，單個(gè)時(shí)間分區(qū)長(zhǎng)度為逡逑１；聚類詞來源為標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞；節(jié)點(diǎn)類型為關(guān)鍵詞；提取各時(shí)段被引頻次最高的逡逑５０個(gè)關(guān)鍵詞生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（圖１－３）。圖中共出現(xiàn)節(jié)點(diǎn)１１７個(gè)，鏈接２１９條，網(wǎng)絡(luò)逡逑密度為０．０２３：出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞進(jìn)而形成圖中較大的節(jié)點(diǎn)。進(jìn)一步提取研究文獻(xiàn)高頻逡逑關(guān)鍵詞如表１－３所；逡逑＜ｒｊｒ逡逑ｓｔａｌｅｓ逡逑？逡逑？邋？逡逑圖１－３國(guó)外醫(yī)療衛(wèi)生資源及居民健康水平時(shí)空變化研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜逡逑表１－３國(guó)外醫(yī)療衛(wèi)生資源及居民健康水平時(shí)空變化研究文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞逡逑？王秀紅，黃文ng，楊敬源，鄧開盛，任麗．貴州貧困農(nóng)村地區(qū)老年人健康自評(píng)情況及影響因素分析［Ｊ］．現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)．２０１３（１３）．逡逑＊邋Ｂａｎｉｓｔｅｒ邋Ｊ，邋Ｚｈａｎｇ邋Ｘ．邋Ｃｈｉｎａ，邋Ｅｃｏｎｏｍｉｃ邋Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ邋ａｎｄ邋Ｍｏｒｔａｌｉｔｙ邋Ｄｅｃｌｉｎｅ［Ｊ］，，邋Ｗｏｒｌｄ邋Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．邋２００５，邋３３（１）：邋２１－４１．逡逑？趙忠．我國(guó)農(nóng)村人口的健康狀況及影響因素［Ｊ］．管理世界．２００６（３）：邋７８－８５．逡逑？李建新，李毅．性別視角下中國(guó)老年人健康差異分析［Ｊ］．人口研宄．２００９，邋３３（２）：邋４８－５７．逡逑？徐冬林，陳永偉．環(huán)境質(zhì)量對(duì)中國(guó)城鎮(zhèn)居民健康支出的影響［Ｊ］．中國(guó)人口邋？資源與環(huán)境．２０１０，邋２０（４）：邋１５９－１６４．逡逑１８逡逑
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R197.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王波;楊林;;共享發(fā)展理念下醫(yī)療衛(wèi)生資源有效供給:基于城鄉(xiāng)比較[J];東岳論叢;2017年09期

2 戴t

本文編號(hào)：2590331