【摘要】：在癌癥的臨床試驗研究中,帶有治愈部分的生存數(shù)據(jù)越來越常見。同時在生物醫(yī)療領(lǐng)域,聚類失效時間受到了研究者們越來越多的關(guān)注。邊際混合治愈模型最近被用來分析這種帶有治愈部分的聚類失效時間數(shù)據(jù)。現(xiàn)存的針對聚類數(shù)據(jù)進行變量選擇的方法較少,而且普遍假設(shè)數(shù)據(jù)之間是相互獨立的,依賴于似然函數(shù)。我們提出的懲罰廣義估計方程方法只需要指定前兩階矩和工作相關(guān)矩陣,既避免了復(fù)雜的聯(lián)合似然函數(shù)的計算,又考慮到了數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。懲罰項部分,我們考慮使用滿足oracle特性的SCAD懲罰函數(shù),并配合使用GIC準則來選擇調(diào)優(yōu)參數(shù)。由于數(shù)據(jù)是右刪失的,我們通過結(jié)合EM算法來計算懲罰邏輯回歸模型和懲罰Cox比例風險模型中的回歸參數(shù)。我們使用Bootstrap方法來估計參數(shù)的方差。數(shù)值模擬研究顯示,我們提出的方法使用起來比較簡單,并且與現(xiàn)存的一些忽略聚類間相關(guān)性和未進行變量選擇的廣義估計方程方法相比更高效。最后,我們進一步地把提出的方法應(yīng)用到一個戒煙聚類數(shù)據(jù)中。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R195.1;O212.1

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