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基于微遺傳算法的多目標中心復合設計試驗條件優(yōu)化分析

發(fā)布時間:2017-07-16 12:06

  本文關鍵詞:基于微遺傳算法的多目標中心復合設計試驗條件優(yōu)化分析


  更多相關文章: 復合設計 遺傳算法 目標中心 生物醫(yī)藥領域 響應曲面 最優(yōu)提取 試驗評價 藥物有效成分 最優(yōu)解集 成分配比


【摘要】:正在生物醫(yī)藥領域中存在著大量的多目標優(yōu)化問題[1],如藥物制備工藝成分配比、藥物有效成分最優(yōu)提取條件確定等問題,然而,想要從眾多復雜、多變的影響因素中尋找到一組最優(yōu)解集方案,既要滿足藥物有效率最優(yōu),同時也要滿足藥物不良反應率最低,就需要采用合理的試驗設計及優(yōu)化模型,獲得試驗評價指標的最優(yōu)條件[2]。中心復合設計(central composite design,CCD)是一類用于擬合響應曲面的設計方法[3],與傳統(tǒng)設計方法相比,該設計
【作者單位】: 山西省人民醫(yī)院醫(yī)院感染管理科;山西省人民醫(yī)院醫(yī)院信息管理處;山西醫(yī)科大學衛(wèi)生統(tǒng)計教研室;
【關鍵詞】復合設計;遺傳算法;目標中心;生物醫(yī)藥領域;響應曲面;最優(yōu)提取;試驗評價;藥物有效成分;最優(yōu)解集;成分配比;
【基金】:國家自然科學基金(30872183) 山西省自然科學基金(2007011087)
【分類號】:R91
【正文快照】: 在生物醫(yī)藥領域中存在著大量的多目標優(yōu)化問題[1],如藥物制備工藝成分配比、藥物有效成分最優(yōu)提取條件確定等問題,然而,想要從眾多復雜、多變的影響因素中尋找到一組最優(yōu)解集方案,既要滿足藥物有效率最優(yōu),同時也要滿足藥物不良反應率最低,就需要采用合理的試驗設計及優(yōu)化模型,,

本文編號:548563

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