本文首先在BASS模型的基礎(chǔ)上對(duì)美國(guó)阿片類(lèi)藥物擴(kuò)散情況進(jìn)行分析。由此可知,阿片類(lèi)藥物案件數(shù)隨時(shí)間傳播的規(guī)律與特點(diǎn),確定特定阿片類(lèi)藥物的可能開(kāi)始使用的位置。對(duì)各類(lèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素篩選后,利用VAR模型對(duì)篩選出的變量進(jìn)行外生性檢驗(yàn),從而確定了最終社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素。結(jié)合影響因素,利用熵值法和回歸模型,對(duì)BASS擴(kuò)散模型進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。 

【文章來(lái)源】：科技風(fēng). 2020,(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 緒論
2 BASS擴(kuò)散模型的建立
3 模型求解
4 模型改進(jìn)
5 敏感度分析
6 模型評(píng)價(jià)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于VAR模型的中小企業(yè)數(shù)量與就業(yè)率關(guān)系實(shí)證分析——重慶市為例[J]. 樊逸璇.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2020(10)
[2]美國(guó)阿片類(lèi)藥物危機(jī)及中美禁毒合作[J]. 袁莎.  和平與發(fā)展. 2019(01)
[3]基于Bass模型的舟山大型捕撈漁船擴(kuò)散預(yù)測(cè)[J]. 何艷,黃紅英,蔣雪洋.  浙江海洋學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]關(guān)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中指標(biāo)正向化和無(wú)量綱化方法的選擇[J]. 葉宗裕.  浙江統(tǒng)計(jì). 2003(04)



本文編號(hào)：3547119