研究了口服給藥方式下血藥濃度變化的微分方程模型,分別建立了以誤差為目標(biāo)的最小二乘與最小一乘模型,采用正弦余弦算法確定了相關(guān)參數(shù)。最后給出一組數(shù)據(jù),結(jié)合Matlab軟件對(duì)血藥濃度隨時(shí)間的變化情況進(jìn)行了仿真。 

【文章來源】：重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2020,34(03)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

口服給藥方式的簡(jiǎn)化模型

若采用最小一乘模型(5)，表3給出了SCA算法運(yùn)行10次得到的結(jié)果。由表3可知，最優(yōu)的參數(shù)取值為參數(shù)k1=3.705 3,k=0.294 8,b=47;代入式(3)，便可得到擬合曲線。圖3給出了檢測(cè)數(shù)據(jù)和模型(5)的擬合曲線、誤差示意圖。SCA算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)的可微性無限制，因此不論是采用(可微的)最小二乘模型(4)，還是采用(不可微)的最小一乘模型(5),SCA算法都能夠獲得滿意的結(jié)果;這為藥物動(dòng)力學(xué)研究開辟了新的方向。如果要得到較高精度的數(shù)值解，可以通過增加迭代次數(shù)實(shí)現(xiàn)(源代碼可聯(lián)系作者獲取)。

SCA算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)的可微性無限制，因此不論是采用(可微的)最小二乘模型(4)，還是采用(不可微)的最小一乘模型(5),SCA算法都能夠獲得滿意的結(jié)果;這為藥物動(dòng)力學(xué)研究開辟了新的方向。如果要得到較高精度的數(shù)值解，可以通過增加迭代次數(shù)實(shí)現(xiàn)(源代碼可聯(lián)系作者獲取)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3239128