目的 采用數(shù)據(jù)挖掘的方法探究復(fù)方專利處方中用于增強(qiáng)免疫力的中藥配伍規(guī)律,并運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)、分子對接技術(shù)分析其中核心藥物的潛在作用機(jī)制。方法 挖掘國家知識產(chǎn)權(quán)局中藥增強(qiáng)免疫力的復(fù)方專利數(shù)據(jù),進(jìn)行中藥頻次、關(guān)聯(lián)規(guī)則以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析,并篩選出核心藥物。利用TCMSP平臺篩選核心藥物活性成分并進(jìn)行靶點(diǎn)預(yù)測,于疾病數(shù)據(jù)庫OMIM、DrugBank、GeneCards、Uniprot篩選免疫力相關(guān)靶點(diǎn),獲取核心中藥與免疫力的交集靶點(diǎn);對交集靶點(diǎn)進(jìn)行蛋白互作(PPI)分析和基因本體(GO)功能及京都基因與基因組百科全書(KEGG)通路富集分析。使用分子對接技術(shù)對藥物活性成分、關(guān)鍵靶點(diǎn)進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果 分析中藥復(fù)方專利得出5味核心藥物:黃芪、人參、枸杞子、茯苓、當(dāng)歸,有效活性成分對應(yīng)靶點(diǎn)214個(gè),1 784個(gè)免疫力相關(guān)靶點(diǎn),交集靶點(diǎn)55個(gè),關(guān)鍵作用靶點(diǎn)有RELA、TNF、TP53、IL-6。GO分析結(jié)果顯示主要調(diào)控對細(xì)菌起源分子的反應(yīng)、對脂多糖的反應(yīng)、對生物刺激的反應(yīng)等。KEGG通路160條,主要涉及脂質(zhì)與動(dòng)脈粥樣硬化、南美洲錐蟲病、TNF信號通路、癌癥通路等多條信號通路。分子對接結(jié)果顯示,槲皮素、山柰酚能較好地與RELA、TNF、TP53、IL-6進(jìn)行結(jié)合。結(jié)論 專利文獻(xiàn)中增強(qiáng)免疫力的中藥以補(bǔ)虛藥為主,主要有效成分為槲皮素、山柰酚等化合物,以RELA、TNF、TP53、IL-6為關(guān)鍵靶點(diǎn),通過脂質(zhì)和動(dòng)脈粥樣硬化、南美洲錐蟲病、TNF信號通路、癌癥通路等多條通路發(fā)揮增強(qiáng)免疫力的作用。 

 

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文章目錄

 

1 資料與方法

    1.1 資料來源與檢索

    1.2 數(shù)據(jù)庫的建立及數(shù)據(jù)規(guī)范

    1.3 數(shù)據(jù)挖掘方法

    1.4 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)

        1.4.1 核心藥物成分及靶點(diǎn)、免疫力靶點(diǎn)的篩選

        1.4.2 交集靶點(diǎn)篩選及蛋白互作(PPI)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

        1.4.3 GO功能分析和KEGG通路分析

    1.5 分子對接

2 結(jié)果

    2.1 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果

        2.1.1 專利公布情況

        2.1.2 單藥使用頻次結(jié)果

        2.1.3 高頻藥物性味歸經(jīng)

        2.1.4 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果

        2.1.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果

    2.2 網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)結(jié)果

        2.2.1 核心藥物成分及靶點(diǎn)、免疫力靶點(diǎn)的篩選結(jié)果

        2.2.2 免疫力相關(guān)核心藥物-成分-靶點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖

        2.2.3 PPI網(wǎng)絡(luò)分析

        2.2.4 GO功能及KEGG通路富集結(jié)果

        2.2.5 分子對接結(jié)果

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