發(fā)布時間：2017-11-17 06:23

  本文關鍵詞：基于藥效團模型及虛擬篩選方法發(fā)現(xiàn)EphB4全新抑制劑

  更多相關文章： EphB D-QSAR模型 虛擬篩選 分子對接 Catalyst/HypoGen算法 腫瘤靶標

【摘要】：采用計算機模擬手段,通過建立3D-QSAR模型、虛擬篩選及分子對接方法發(fā)現(xiàn)惡性腫瘤治療靶標EphB4潛在的抑制劑。首先,通過Catalyst/HypoGen算法建立藥效團模型。其中最好的模型Hypo1具有最高的科雷爾值(Correl值):0.96,最低的RMS值:0.89,與固定消耗值(fixed cost):89.20最接近的總消耗值(total cost):101.26,和最高的Δ消耗值(Δcost值):89.14。隨后,Hypo1經過測試集驗證及Fischer隨機驗證,并用于篩選化合物數據庫。然后利用類藥性篩選及分子對接手段進一步減少分子數量。最終,根據預測活性分析、對接得分值及結合模式分析,得到23個具有全新骨架的化合物作為Eph B4的潛在抑制劑可用于后續(xù)研究。
【作者單位】： 四川大學生命科學學院;四川大學化學工程學院;
【基金】：四川省科技支撐計劃資助項目(No.2011SZ0116)~~
【分類號】：R91
【正文快照】： 引用本文邵鑫,衣倩穎,楊春蕾.基于藥效團模型及虛擬篩選方法發(fā)現(xiàn)Eph B4全新抑制劑[J].中國藥科大學學報,2016,47(1):38-47.Cite this article as:SHAO Xin,YI Qianying,YANG Chunlei.Discovery of novel Eph B4 inhibitors based on pharmacophore modeling and virtualscreen

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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2 董國霞;姜威;司書毅;易紅;張月琴;;基于結構的肽脫甲�；敢种苿┑奶摂M篩選及活性研究[J];中國抗生素雜志;2012年01期

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4 李悅青;黃雅俊;趙偉杰;王希誠;;氮雜，

本文編號：1195112