近年來,隨著社會(huì)的發(fā)展、人們生活水平的提高和生活方式的變化,糖尿病的發(fā)病率逐年升高,日益受到人們重視。糖尿病視網(wǎng)膜病變(Diabetic Retinopathy,DR)作為最常見的微血管并發(fā)癥之一,可導(dǎo)致人們視力下降,嚴(yán)重時(shí)會(huì)導(dǎo)致失明。出血點(diǎn)(Hemorrhage,HA)是早期DR的明顯癥狀之一,準(zhǔn)確檢測(cè)眼底圖像中的HA對(duì)于構(gòu)建DR自動(dòng)篩查系統(tǒng)具有重要意義。現(xiàn)有眼底HA檢測(cè)方法只考慮到HA的高斯特性,沒有準(zhǔn)確掌握HA同血管、背景突變和噪聲等偽HA的本質(zhì)區(qū)別,故存在一定的誤檢和漏檢。為了克服上述問題,本文提出了一種基于二維高斯擬合和人眼視覺特性的眼底HA檢測(cè)方法。首先利用V空間亮度校正和對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化對(duì)原始彩色眼底圖像進(jìn)行預(yù)處理,接著利用背景估計(jì)和分水嶺變換的方法分割出HA候選目標(biāo)區(qū)域,然后利用高斯擬合和人眼視覺特性相結(jié)合的方法對(duì)HA候選目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行視覺特征提取,最后根據(jù)這些視覺特征篩除血管、背景突變和噪聲等偽目標(biāo),得到真正的HA。采用本文方法對(duì)DIARETDB數(shù)據(jù)庫中的219幅眼底圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示本文方法在圖像水平的平均靈敏度為100%,平均特異性為80%,平均...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及面臨的問題
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
第二章 眼底圖像預(yù)處理
    2.1 亮度校正
        2.1.1 RGB空間亮度校正
        2.1.2 HSV空間亮度校正
    2.2 彩色圖像灰度化
    2.3 圖像增強(qiáng)
        2.3.1 空間域增強(qiáng)
        2.3.2 頻率域增強(qiáng)
        2.3.3 對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖均衡化
    2.4 本章小結(jié)
第三章 出血點(diǎn)候選目標(biāo)提取
    3.1 背景估計(jì)
    3.2 目標(biāo)分割
    3.3 本章小結(jié)
第四章 出血點(diǎn)候選目標(biāo)特征提取
    4.1 眼底圖像結(jié)構(gòu)分析
    4.2 二維高斯擬合
    4.3 人眼視覺特性
        4.3.1 韋伯-費(fèi)克納法則
        4.3.2 對(duì)比靈敏度
        4.3.3 人眼視覺特征提取
    4.4 本章小結(jié)
第五章 出血點(diǎn)篩選
    5.1 篩除背景突變和噪聲
    5.2 篩除血管
    5.3 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫介紹
    6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        6.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        6.2.2 性能評(píng)價(jià)及比較
        6.2.3 存在的問題
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況
致謝



本文編號(hào)：3857809