本文關(guān)鍵詞：基于分段直線擬合的竇性心率震蕩趨勢檢測

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【摘要】：心率震蕩（heart reat turbulence,HRT）是指單個室性期前收縮（ventricularpremature complexes，VPC）后，竇性心律短暫的初期心率加速和緊隨其后的心率減慢，是心血管疾病危險分層的重要指標(biāo)之一。目前關(guān)于HRT的檢測方法、參數(shù)指標(biāo)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，多從心率震蕩的RR間期序列入手，有待進(jìn)一步深入研究。本文采用一種基于分段直線擬合的方法來逼近HRT曲線，有利于更加完善的描述HRT的震蕩趨勢。 本文主要完成了以下幾個方面的研究工作： 1、HRT樣本采集。以MIT/BIH數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，對心電信號進(jìn)行預(yù)處理，進(jìn)而采集HRT樣本為檢測做好準(zhǔn)備工作。 2、時間序列的模式表示方法探究。鑒于時間序列的數(shù)據(jù)處理思想，本文將時間序列分段線性化方法引入竇性心率震蕩趨勢檢測，實驗結(jié)果表明算法計算速度快、實現(xiàn)簡單，復(fù)雜度低，，線性化結(jié)果較好。 3、基于分段直線擬合的竇性心率震蕩趨勢表示。在通過分段點進(jìn)行分段的基礎(chǔ)上，結(jié)合最小二乘法誤差輔助分段直線擬合，線段斜率是直線段的重要線性特征，結(jié)合TO、TS對震蕩趨勢進(jìn)行分析，通過仿真實驗，算法具有較好的效果
【關(guān)鍵詞】：竇性心率震蕩 時間序列分析 分段直線擬合 最小二乘法
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R54;TN911.7
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 HRT 研究背景及意義9-10
• 1.2 HRT 研究現(xiàn)狀及趨勢10-12
• 1.3 論文框架12-13
• 1.4 本章小結(jié)13-15
• 第二章 HRT 樣本的采集15-25
• 2.1 心電信號概述15-19
• 2.1.1 正常心電信號概述15-17
• 2.1.2 異常心電信號概述17-19
• 2.2 心電信號預(yù)處理19-22
• 2.2.1 心電信號去噪19-21
• 2.2.2 心電信號特征點標(biāo)定21-22
• 2.3 室性早搏檢測22-23
• 2.4 HRT 樣本的采集23
• 2.5 檢測結(jié)果23-24
• 2.6 本章小結(jié)24-25
• 第三章 時間序列模式表示方法探究25-31
• 3.1 時間序列分析概述25
• 3.2 時間序列模式表示方法概述25-27
• 3.2.1 時間序列頻域表示法25-26
• 3.2.2 時間序列奇異值分解法26
• 3.2.3 時間序列符號表示法26-27
• 3.2.4 時間序列分段分析法27
• 3.3 分段線性表示27-29
• 3.4 本章小結(jié)29-31
• 第四章 基于分段直線擬合的竇性心律震蕩趨勢檢測31-39
• 4.1 基于最小二乘法的分段直線擬合31-32
• 4.1.1 最小二乘法原理31
• 4.1.2 最小二乘法分段直線擬合原理31-32
• 4.2 分段直線擬合的竇性心律震蕩趨勢32-36
• 4.2.1 分段直線擬合方法32
• 4.2.2 分段直線擬合步驟32-34
• 4.2.3 MATLAB 仿真結(jié)果34-36
• 4.3 算法有效性檢驗36-38
• 4.4 本章小結(jié)38-39
• 第五章 總結(jié)與展望39-41
• 參考文獻(xiàn)41-45
• 攻讀碩士學(xué)位期間科研工作和發(fā)表的文章45-47
• 致謝47

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：987657