本文選取來(lái)自某市農(nóng)村地區(qū)常住居民高血壓流行病調(diào)查的樣本數(shù)據(jù),調(diào)查數(shù)據(jù)包括三個(gè)部分,分別為:2004-2006年的基線調(diào)查,2008年和2010年的兩次隨訪,共46315條記錄。本文選取了2004-2006年的基線調(diào)查的部分,研究高血壓的相關(guān)因素與高血壓的關(guān)系。高血壓的影響因素有許多,例如:年齡,性別,飲食習(xí)慣等。由于影響因素太多,為了處理方便,本文采用主成分分析的方法,將多個(gè)指標(biāo)化為少數(shù)互不相關(guān)的綜合指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)影響因素的降維。接著,通過對(duì)主成分分別進(jìn)行回歸分析和logistic回歸分析,得到高血壓的判定模型。并且,進(jìn)行數(shù)據(jù)模擬。通過主成分回歸和主成分logistic回歸分析得到的模型中,主成分logistic回歸,可以得出患病概率,進(jìn)行一個(gè)很好的預(yù)測(cè)。以上是基于傳統(tǒng)多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)這組數(shù)據(jù)的處理。同時(shí),我們也基于現(xiàn)代流行的數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法,對(duì)該組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到高血壓的一個(gè)判別模型。根據(jù)該模型,可以根據(jù)居民的一些生活指標(biāo)判斷居民是否患有高血壓,同時(shí),根據(jù)這個(gè)模型可以給出一些防治的建議。本文通過兩個(gè)模型找出一些生活中需要注意的因素,為居民高血壓的防治給出一點(diǎn)有效的建議。并且實(shí)現(xiàn)數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
    1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文目的及意義
    1.4 本文主題框架
第2章 調(diào)查數(shù)據(jù)的初步處理
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 數(shù)據(jù)處理的方法
    2.3 清洗不合理樣本
    2.4 數(shù)據(jù)修正及補(bǔ)值
    2.5 數(shù)據(jù)再次刪選
    2.6 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的選取
第3章 主成分的回歸結(jié)果
    3.1 主成分的回歸模型構(gòu)建
    3.2 本組數(shù)據(jù)的預(yù)處理
    3.3 主成分分析
    3.4 主成分回歸分析
    3.5 主成分的logistic回歸
    3.6 結(jié)果分析
第4章 決策樹方法的結(jié)果
    4.1 決策樹算法簡(jiǎn)介
    4.2 在決策樹的方法下數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.3 模型以及變量的選擇
    4.4 決策樹模型分析結(jié)果
    4.5 結(jié)果分析
第5章 模型對(duì)比及建議
    5.1 模型在對(duì)該組數(shù)據(jù)處理的對(duì)比
    5.2 高血壓防治方面的建議
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄



本文編號(hào)：3773642