結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2022-07-12 20:32
最近幾年,伴隨著機器學習和深度學習領(lǐng)域新技術(shù)的不斷出現(xiàn),計算機科學不再是一門單獨的學科。計算機科學在和更多的領(lǐng)域和行業(yè)的交叉結(jié)合,共同發(fā)展進步。其中,醫(yī)療領(lǐng)域和計算機科學結(jié)合發(fā)展最早的學科之一,目前也取得一定豐碩的科研成果。在醫(yī)療領(lǐng)域中,醫(yī)生會通過借助影像設(shè)備來要對病人做精確的診斷。傳統(tǒng)的醫(yī)療影像是通過醫(yī)生自己對疾病診斷。醫(yī)師解讀圖像依賴的也是自己所學知識和長期工作積累下的經(jīng)驗,這使得每個醫(yī)師在對病癥的判定上會有自己的特定的判定,即存在著主觀性的問題。并且人與人之間的身體構(gòu)造存在一定的差異,這種主觀性可能會引發(fā)錯誤解讀影響的風險。因此,出現(xiàn)了結(jié)合機器學習和深度學習等技術(shù)的醫(yī)學影像判斷系統(tǒng)。結(jié)腸俗稱大腸是位于人體體內(nèi)的器官,常見的結(jié)腸病有結(jié)腸息肉以及結(jié)腸早癌、結(jié)腸進展期癌等。結(jié)腸病變是人類頻發(fā)病癥之一,通過結(jié)腸病變系統(tǒng)輔助醫(yī)生診斷,能夠幫助醫(yī)生做腸鏡輔助性檢查,降低醫(yī)生的工作強度,提高結(jié)腸病變診斷的正確率,從而降低復發(fā)率和提高治愈率。因此,本文研發(fā)了結(jié)腸病變檢出系統(tǒng),本系統(tǒng)的開發(fā)也是醫(yī)院信息化建設(shè)中的重要組成部分。本系統(tǒng)的研發(fā)結(jié)合了深度學習技術(shù),并用于醫(yī)生實時診斷和科學研究。實時診斷需要...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)開發(fā)背景
1.1.1 人工智能的發(fā)展
1.1.2 深度學習的發(fā)展
1.1.3 醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)需求分析
2.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)解決的問題和目標
2.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)功能性需求
2.3 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)非功能性需求
第3章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
3.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)設(shè)計目標和原則
3.1.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)設(shè)計目標
3.1.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)設(shè)計原則
3.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
3.2.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計
3.2.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計
3.3 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計
第4章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.1 數(shù)據(jù)庫整體設(shè)計
4.2 數(shù)據(jù)庫詳細設(shè)計
第5章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)實現(xiàn)
5.1 深度學習SSD多目標檢測算法實現(xiàn)
5.1.1 數(shù)據(jù)采集
5.1.2 圖像標注
5.1.3 模型訓練
5.1.4 模型識別
5.1.5 識別結(jié)果
5.2 結(jié)腸病變檢出模塊實現(xiàn)
5.2.1 新建結(jié)腸鏡檢查
5.2.2 病變識別
5.2.3 修改診斷報告
5.3 科研系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
5.3.1 病例信息管理功能實現(xiàn)
5.3.2 病例信息收藏功能實現(xiàn)
5.3.3 病例信息隨訪功能實現(xiàn)
5.3.4 病例信息統(tǒng)計功能實現(xiàn)
第6章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)測試
6.1 系統(tǒng)登錄模塊測試
6.2 結(jié)腸病變檢出模塊測試
6.3 科研系統(tǒng)模塊測試
6.4 測試結(jié)果總結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
學位論文評閱及答辯情況表
本文編號:3659800
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【學位級別】:碩士
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ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)開發(fā)背景
1.1.1 人工智能的發(fā)展
1.1.2 深度學習的發(fā)展
1.1.3 醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)需求分析
2.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)解決的問題和目標
2.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)功能性需求
2.3 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)非功能性需求
第3章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
3.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)設(shè)計目標和原則
3.1.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)設(shè)計目標
3.1.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)設(shè)計原則
3.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
3.2.1 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)邏輯架構(gòu)設(shè)計
3.2.2 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計
3.3 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)功能架構(gòu)設(shè)計
第4章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
4.1 數(shù)據(jù)庫整體設(shè)計
4.2 數(shù)據(jù)庫詳細設(shè)計
第5章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)實現(xiàn)
5.1 深度學習SSD多目標檢測算法實現(xiàn)
5.1.1 數(shù)據(jù)采集
5.1.2 圖像標注
5.1.3 模型訓練
5.1.4 模型識別
5.1.5 識別結(jié)果
5.2 結(jié)腸病變檢出模塊實現(xiàn)
5.2.1 新建結(jié)腸鏡檢查
5.2.2 病變識別
5.2.3 修改診斷報告
5.3 科研系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
5.3.1 病例信息管理功能實現(xiàn)
5.3.2 病例信息收藏功能實現(xiàn)
5.3.3 病例信息隨訪功能實現(xiàn)
5.3.4 病例信息統(tǒng)計功能實現(xiàn)
第6章 結(jié)腸病變檢出系統(tǒng)測試
6.1 系統(tǒng)登錄模塊測試
6.2 結(jié)腸病變檢出模塊測試
6.3 科研系統(tǒng)模塊測試
6.4 測試結(jié)果總結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
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本文編號:3659800
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