隨著人口老齡化的日漸嚴(yán)重,眼科疾病的相關(guān)研究已成為重要的公共衛(wèi)生課題。醫(yī)學(xué)影像是眼科疾病臨床診斷的重要輔助工具。近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,利用人工智能技術(shù)結(jié)合醫(yī)學(xué)影像對眼科疾病進行自動診斷已成為一個熱門的研究課題。本文對眼科疾病智能診斷方法的最新進展進行綜述,從影像中的病灶自動分割和眼科疾病的智能診斷兩方面對現(xiàn)有方法進行分析,并對未來的研究方向進行展望,有利于為眼科智能診斷提供新觀點和新思路。

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 背景
2 眼科疾病智能診斷方法研究現(xiàn)狀
    2.1 病灶分割
        2.1.1 基于淺層模型的分割方法
        2.1.2 基于深度學(xué)習(xí)模型的分割方法
    2.2 眼科疾病診斷
        2.2.1 糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy, DR)
        2.2.2 黃斑變性
        2.2.3 青光眼 Abbas
        2.2.4 白內(nèi)障
3 結(jié)束語



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