目的:重癥監(jiān)護病房（ICU）中接受機械通氣的大部分患者并無急性呼吸窘迫綜合癥（ARDS）,什么樣的呼吸機參數(shù)設(shè)置與此類患者盡早脫機,提高院內(nèi)存活率相關(guān)呢?方法:本研究利用MIMIC-III數(shù)據(jù)庫,針對2001年至2012年期間至少連續(xù)48小時接受有創(chuàng)機械通氣的2932名無ARDS的重癥患者進行了回顧性隊列分析,通過使用單變量,多變量回歸分析,然后使用協(xié)變量平衡傾向性評分（CBPS）,逆概率加權(quán)評分（IPTW）校正模型,并對納入研究的危重患者的數(shù)據(jù)建立機器學(xué)習(xí)模型,對臨床預(yù)后相關(guān)因素進行重要性的特征排序,預(yù)測相關(guān)因素對患者的不同的結(jié)局變量的影響。研究因素包括4個主要的機械通氣參數(shù),即驅(qū)動壓（DP）,潮氣量（VT）,呼吸末正壓（PEEP）,和機械功率（MP）,和已知的與臨床預(yù)后相關(guān)的生理參數(shù),主要的結(jié)局變量為患者于第28日存活時的脫機天數(shù)（VFDs）,次要的結(jié)局指標為短期和長期的院內(nèi)死亡率,ICU和院內(nèi)的住院時長。結(jié)果:本研究共納入了2932名重癥患者,對于至少連續(xù)48小時接受機械通氣的非ARDS患者進行IPTW的多變量加權(quán)回歸分析表明,低DP(概率比OR為0.62（95%的置信區(qū)間CI為0...

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
Abstract
縮略詞
1 前言
2 對象和方法
    2.1 數(shù)據(jù)獲取和研究對象的納入排除標準
    2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.3 統(tǒng)計分析
    2.4 機器學(xué)習(xí)建立模型
3 結(jié)果
    3.1 人群一般資料描述
    3.2 主要和次要結(jié)局變量
    3.3 特征篩選和模型預(yù)測
    3.4 亞組和敏感性分析
4 討論
    4.1 驅(qū)動壓水平越低,非ARDS的患者預(yù)后越好
    4.2 低潮氣量的保護性通氣策略與臨床預(yù)后無關(guān)?
    4.3 低呼吸末正壓可能對接受機械通氣的非ARDS患者有保護作用
    4.4 低水平的機械功率可改善重癥患者的臨床預(yù)后
5.結(jié)論
參考文獻
綜述 無 ARDS 的重癥患者接受機械通氣的研究進展
    參考文獻
作者簡歷



本文編號：4018030