人口健康一直是全人類關注的熱門話題,截至2017年底,我國60歲以上老年人口已有2.41億人,占總人口的17.3%。隨著我國老齡化趨勢的加劇,醫(yī)療資源緊張的情況變得愈加嚴重。為解決這一矛盾,近年來我國大力發(fā)展互聯網醫(yī)療產業(yè),促使移動醫(yī)療、人工智能醫(yī)療等新技術不斷出現,而這些新技術都需要采集或存儲大量醫(yī)療生命體征數據。因此研究如何處理、存儲這些生命體征數據也非常重要。針對這一現狀,本文設計了一套高并發(fā)醫(yī)療生命體征數據采集系統(tǒng),主要為幫助大型醫(yī)院進行病人數據自動化采集工作以及提供實時監(jiān)護服務。本系統(tǒng)通過體溫計、血壓計、血氧計、脈搏計等采集設備對用戶的生命體征數據進行采集,并使用低功耗藍牙將數據發(fā)送到智能手表等接入設備。然后將數據同步到服務器,同時手表作為監(jiān)控終端實時接收服務器的推送消息。本文主要的研究部分是服務器對高并發(fā)生命體征數據處理過程,主要內容如下:(1)在服務器I/O設計模式選型上,選取了Reactor模式中優(yōu)秀的開源框架Netty作為服務端的網絡程序框架,并以此開發(fā)服務端程序。(2)在網絡通信層的設計上,設計了簡明的消息結構,序列化方式上利用了醫(yī)療生命體征數據本身的特點,同時借鑒...

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1全國衛(wèi)生費用支出解決醫(yī)療資源不足的問題，目前主要有兩方面途徑，最直接的方法就是增大供給量，

選題背景健康一直是全人類關注的熱門話題，特別是隨著最近幾年經濟條件的改善水平的提高，健康成為社會各個階層民眾關注的重點，同時快速增長的醫(yī)國醫(yī)療系統(tǒng)出現了很多難以解決的問題。最主要的問題就是國內的醫(yī)療資源不足，目前我國平均每千人執(zhí)業(yè)醫(yī)生數遠低于發(fā)達國家。而且存在醫(yī)生資源分布不均衡的....

圖2.3阻塞I/O模型

醫(yī)療生命體征數據高并發(fā)處理技術研究SingleThreadExecutor：是一個單線程線程池，即線程池中始終只有一個程，該線程池可以保證所有任務按照提交的順序串行化執(zhí)行[29]。x中的I/O模型合適的I/O模型是實現服務器高并發(fā)的重要環(huán)節(jié)。Linux服務器中提供即阻....

圖2.4非阻塞I/O模型

圖2.4非阻塞I/O模型2.4為最原始的非阻塞I/O模型。應用進程調用recvfrom請求，如果緩沖，進程不會發(fā)生阻塞。函數會立即返回一個錯誤（EWOULDBLOCK）。之不斷輪詢，直到內核緩沖區(qū)中數據報準備好后將數據復制到用戶空間。3）I/O復用模型O復....

圖2.5I/O復用模型

圖2.4非阻塞I/O模型2.4為最原始的非阻塞I/O模型。應用進程調用recvfrom請求，如果緩沖，進程不會發(fā)生阻塞。函數會立即返回一個錯誤（EWOULDBLOCK）。之不斷輪詢，直到內核緩沖區(qū)中數據報準備好后將數據復制到用戶空間。3）I/O復用模型O復....

本文編號：3978502