本文關(guān)鍵詞：基于小波包變換和聚類分析的腦電信號識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了實現(xiàn)腦-計算機接口(brain-computer interface,BCI)系統(tǒng),對大腦C3,C4處采集的二路運動想象腦電信號的特征進行了提取和分類。在分析小波包頻帶劃分特點的基礎(chǔ)上,利用小波包能量進行特征提取并使用基于馬氏距離的線性判別分析進行了左右手運動想象模式分類,結(jié)果表明該方法提取的特征向量較好的反映了運動想象腦電信號的事件相關(guān)去同步(eventrelated desynchronization,ERD)和事件相關(guān)同步(event-related synchronization,ERS)的變化時程。另外,該方法識別率高,適合腦-計算機接口的應(yīng)用。
【作者單位】： 東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦-計算機接口 小波包變換 聚類分析
【基金】：國家重大基礎(chǔ)研究973項目(2002CB312102) 國家863項目(2006AA04Z246)資助
【分類號】：TH772
【正文快照】： 引言長期以來，人們希望能將人腦的信息與計算機直接溝通，，為嚴(yán)重運動障礙的殘疾人解決通訊交流和環(huán)境控制問題，實現(xiàn)腦一計算機的信息交換、腦電控制的關(guān)鍵技術(shù)是腦一計算機接口(brain一eon、puter inrerthce，Bcl)，簡稱腦機接口。它是指一種不依賴于大腦外圍神經(jīng)與肌肉正

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本文編號：384331